方差分析解析(00002).pdf

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1、引例—工作满意度《《小企业管理《小企业管理》》报道的一个研究表明》报道的一个研究表明，，自己当老板，自己当老板与被人雇用相比，不能感受到高职位的满足感。该研究中，，工作满足感被分为，工作满足感被分为181818个子项18个子项，，而且每，而且每个子项都用Likert测量法评定。评定范围分为111---555第7讲方差分析个选项，，从十分满足到十分不满，从十分满足到十分不满。。高分意味着较。高分意味着较高的工作满足感。181818项评定的总和从18---909090，用这个总和作为评定工作满足度的尺度。。假定用这种

2、。假定用这种方法来测量律师、理疗师、木工和系统分析师职业的满足感，，由，由由40由404040个人组成的样本的工作满意度个人组成的样本的工作满意度的结果资料如下：第7讲讲方差分析讲方差分析律师理疗师木工系统分析师第一节方差分析引论444444555555545454444444第二节单因素方差分析424242787878656565737373747474808080797979717171第三节双因素方差分析4242428686866969696060605353536060607979796464645050

3、50595959646464666666454545626262595959414141484848525252787878555555646464555555848484767676383838505050606060626262学习目标第一节方差分析引论1.解释方差分析的概念一.方差分析及其相关概念2.解释方差分析的基本原理二.方差分析的基本原理3.掌握单因素方差分析的方法及应用三.方差分析中的基本假定4.理解多重比较的意义四.问题的一般提法5.掌握双因素方差分析的方法及应用什么是方差分析(ANOVA)?(a

4、nalysisofvariance)什么是方差分析???(((例题分析(例题分析)))1.检验多个总体均值是否相等【例】为了对几个行业的服务质量进行评价，消费者协会在4个行业分别抽取了不同的企业作为样本。最近一年中消费者对总共23家企业投诉的次数如下表
通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等2.研究分类型自变量对数值型因变量的影响消费者对四个行业的投诉次数行业一个或多个分类型自变量观测值零售业旅游业航空公司家电制造业一个数值型因变量1576831443.有单因素方差分析和双因素方差分析266394951单

5、因素方差分析：涉及一个分类型自变量349292165双因素方差分析：涉及两个分类型自变量44045347753456405865351744什么是方差分析?(例题分析)方差分析及几个基本概念1.分析4个行业之间的服务质量是否有显著差异1.因素或因子：所要检验的对象，也就是要判断“行业”对“投诉次数”是分析行业对投诉次数的影响，行业是要检验的因素否有显著影响2.水平：因素的不同表现2.作出这种判断最终被归结为检验这四个行业零售业、旅游业、航空公司、家电制造业被投诉次数的均值是否相等3.3.处理：不同因素的水平

6、的组合3.若它们的均值没有明显差异，则意味着“行零售业、旅游业、航空公司、家电制造业业”对投诉次数是没有显著影响，即它们之4.观察值：在每个因素水平下得到的样本数据间的服务质量没有显著差异；若均值不全相每个行业被投诉的次数等，则意味着“行业”对投诉次数是有影响的，它们之间的服务质量有显著差异例：品牌与货架位置对咖啡周销售量的影响分析方差分析的基本原理(图形分析—散点图)80−响应变量Y=周销售量底部中部顶部–因素：品牌，货架位置60–水平：A,B，底，中，品第1，9，第2，7，第4，12，牌14周的销16周的

7、销17周的销顶40A售量售量售量–处理：A底，A中，A顶，被投诉次数B底，B中，B顶20–观测值：每周的销售量品第5，10，第3，8，第6，11，–抽样：在18周内，每周牌13周的销18周的销15周的销0随机变换一种组合B售量售量售量零售业旅游业航空公司家电制造012345行业不同行业被投诉次数的散点图方差分析的基本原理(图形分析)方差分析的基本原理1.从散点图上可以看出1.散点图观察不能提供充分的证据证明不同行业被投诉的次数之间有显著差异不同行业被投诉的次数有明显差异这种差异可能是由于抽样的随机性所造成的

8、同一个行业，不同企业被投诉的次数也明显不同2.需要有更准确的方法来检验这种差异是否显著，家电制造被投诉的次数较高，航空公司被投诉的次数较低也就是进行方差分析2.行业与被投诉次数之间有一定的关系所以叫方差分析，因为虽然我们感兴趣的是均值，但在判断均值之间是否有差异时则需要借助于方差如果行业与被投诉次数之间没有关系，那么它们被这个名字也表示：它是通过对数据误差来源的分