现代机械设计方法复习题【答案2】.doc

现代机械设计方法复习题【答案2】.doc

ID:51958491

大小:1.28 MB

页数:11页

时间:2020-03-20

现代机械设计方法复习题【答案2】.doc_第1页
现代机械设计方法复习题【答案2】.doc_第2页
现代机械设计方法复习题【答案2】.doc_第3页
现代机械设计方法复习题【答案2】.doc_第4页
现代机械设计方法复习题【答案2】.doc_第5页
资源描述:

《现代机械设计方法复习题【答案2】.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、现代机械设计方法试题-----复习使用考试形式:闭卷(带计算器与尺)一、图解题1.图解优化问题:minF(X)=(x1-6)2+(x2-2)2s.t.0.5x1+x2≤43x1+x2≤9x1+x2≥1x1≥0,x2≥0求最优点和最优值。最优点就是切点坐标:X1=2.7,x2=0.9最优值:12.1【带入公式结果】2.若应力与强度服从正态分布,当应力均值μs与强度均值μr相等时,试作图表示两者的干涉情况,并在图上示意失效概率F。参考解:3.已知某零件的强度r和应力s均服从正态分布,且μr>μs,σr<σs,试用图形表示强度r和应力s的分布曲线,以及该零件的分布曲线和

2、可靠度R的范围。f(Y)Y>0安全状态;Y<0安全状态;Y=0极限状态f(r)f(s)参考解:强度r与应力s的差可用一个多元随机函数Y=r-s=f(x1,x2,…,xn)表示,这又称为功能函数。设随机函数Y的概率密度函数为f(Y),可以通过强度r与应力s的概率密度函数为f(r)和f(s)计算出干涉变量Y=r-s的概率密度函数f(Y),因此零件的可靠度可由下式求得:从公式可以看出,因为可靠度是以Y轴的右边对f(Y)积分,因此可靠度R即为图中Y轴右边的阴影区域。而失效概率F=1-R,为图中Y轴左边的区域。4.用图表示典型产品的失效率与时间关系曲线,其失效率可以分为几个

3、阶段,请分别对这几个阶段进行分析。失效率曲线:典型的失效率曲线。失效率(或故障率)曲线反映产品总体寿命期失效率的情况。图示13.1-8为失效率曲线的典型情况,有时形象地称为浴盆曲线。失效率随时间变化可分为三段时期:(1)早期失效期,失效率曲线为递减型。产品投于使用的早期,失效率较高而下降很快。主要由于设计、制造、贮存、运输等形成的缺陷,以及调试、跑合、起动不当等人为因素所造成的。当这些所谓先天不良的失效后且运转也逐渐正常,则失效率就趋于稳定,到t0时失效率曲线已开始变平。t0以前称为早期失效期。针对早期失效期的失效原因,应该尽量设法避免,争取失效率低且t0短。(2

4、)偶然失效期,失效率曲线为恒定型,即t0到ti间的失效率近似为常数。失效主要由非预期的过载、误操作、意外的天灾以及一些尚不清楚的偶然因素所造成。由于失效原因多属偶然,故称为偶然失效期。偶然失效期是能有效工作的时期,这段时间称为有效寿命。为降低偶然失效期的失效率而增长有效寿命,应注意提高产品的质量,精心使用维护。加大零件截面尺寸可使抗非预期过载的能力增大,从而使失效率显著下降,然而过分地加大,将使产品笨重,不经济,往往也不允许。(3)耗损失效期,失效率是递增型。在t1以后失效率上升较快,这是由于产品已经老化、疲劳、磨损、蠕变、腐蚀等所谓有耗损的原因所引起的,故称为耗

5、损失效期。针对耗损失效的原因,应该注意检查、监控、预测耗损开始的时间,提前维修,使失效率仍不上升,如图13.1-8中虚线所示,以延长寿命不多。当然,修复若需花很大费用而延长寿命不多,则不如报废更为经济。5.用图表示坐标轮换法的迭代过程。二、简答题1.简述一维优化方法中黄金分割法的求解思路。【解】黄金分割法也称0.618法,是通过对黄金分割点函数值的计算和比较,将初始区间逐次进行缩小,直到满足给定的精度要求,即求得一维极小点的近似解。(一).区间缩小的基本思路已知f(x)的单峰区间[a,b]。为了缩小区间,在[a,b]内按一定规则对称地取2个内部点x1和x2,并计算

6、f(x1)和f(x2)。可能有三种情况:(a).f(x1)f(x2),淘汰,另,得新区间。(c).f(x1)=f(x2),可归纳入上面任一种情况处理。迭代过程2.简述梯度法的基本原理和特点。3.简述复合型法的基本原理和特点。基本思路:在可行域中选取K个设计点(n+1≤K≤2n)作为初始复合形的顶点。比较各顶点目标函数值的大小,去掉目标函数值最大的顶点(

7、称最坏点),以坏点以外其余各点的中心为映射中心,用坏点的映射点替换该点,构成新的复合形顶点。反复迭代计算,使复合形不断向最优点移动和收缩,直至收缩到复合形的顶点与形心非常接近,且满足迭代精度要求为止。初始复合形产生的全部K个顶点必须都在可行域内。方法特点1)复合形法是求解约束非线性最优化问题的一种直接方法,仅通过选取各顶点并比较各点处函数值的大小,就可寻找下一步的探索方向。但复合形各顶点的选择和替换,不仅要满足目标函数值下降的要求,还应当满足所有的约束条件。(2)复合形法适用于仅含不等式约束的问题。4.试举一个机械优化设计实例。5.最优化问题的数值迭代计算中,通常

8、采用哪三种

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。