模拟电路故障诊断中基于信息熵的特征提取方法.pdf

模拟电路故障诊断中基于信息熵的特征提取方法.pdf

ID:51961638

大小:6.24 MB

页数:56页

时间:2020-03-20

模拟电路故障诊断中基于信息熵的特征提取方法.pdf_第1页
模拟电路故障诊断中基于信息熵的特征提取方法.pdf_第2页
模拟电路故障诊断中基于信息熵的特征提取方法.pdf_第3页
模拟电路故障诊断中基于信息熵的特征提取方法.pdf_第4页
模拟电路故障诊断中基于信息熵的特征提取方法.pdf_第5页
资源描述:

《模拟电路故障诊断中基于信息熵的特征提取方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、学位授予单位及代码:坛蠢堡工太坐!!Q!竖)学科专业名称发代码:世墨型生与越盔[Q8盟2研冗万同:揎孟到控拄苤皇盟墨申请学位级别:亟±指导教帅:划红研究生:王匮盂论文起止时间:垫1坠9=2(!l::4长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕士(或博士)学位论文,《模拟电路故障诊断中基于信息熵的特征提取方法》是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明

2、确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:皇臣型!:!竺年』月兰日长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和cNⅪ系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版.允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和虻编学位论文。作者签名:-!坚导

3、师签名萄l“三坐年』月三日21生年—量月—盘日摘要随着电子技术的发展,电子设备集成度的提高,对电路的故障诊断,尤其是模拟电路的故障诊断已成为研究的重要课题之一。人工神经网络由于自适应性较强、有学习能力、诊断较为高教和准确等优点,在模拟电路故障诊断领域有着较高的实用价值。本文用香农熵对电路故障状态的不确定性进行描述,将测量前后电路的熵值变化量作为电路故障状态的诊断信息量,并以诊断信息量为依据,采用粒子群优化算法来进行电路故障状态的最佳特征子集的选取。将本文提出的方法用于一个实验电路,利用神经网络分类器的验证,结果表明

4、利用该方法所获得的特征子集可以充分反映电路的各类故障状态,进行有效的故障隔离。关键词:信息熵PSO特征提取神经网络故障诊断模拟电路ABSTRACTWilhthedevelopmentofelectronictechnology.improvedintegrationofelectronicdevices.circuitfaultdiagnosislsmoreandmoreimportantInparticular.faufidiagnosisofanalogcircuitshasbecomeoneoftheimpo

5、rtanttopicofstudyBecauseoftheadvantagesofanificialneuFa】networkaboutself-adaptability.1earningabilitymoreefflcientandaccuratediagnosis.jnthefieldofanalogcircuitfaultdiagnosishasahighpracticalvalueInthispapeLuncertaintyofthecircuitfauficonditionsayedescribed“th

6、theShannonentrop3Andthediagnosticinformationofcircuitfaultconditionsaledefinedbycalculatingthecircuitdifferenceofpriorientropyandposteriorientropy.AccordingtothediagnosticinformationParticleSwarm0Ptimization(PS01areadoptedtosearchthebestfeaturesubsetofthecircu

7、itfaultconditionAnexperimentalcircuithasbeenpickedouttoverif~thismethod.andnellralnetworkaleusedasaclassifier.1nthisexperiment.resultsshowthatthefeaturesubsetcanbeobtainedusingthismethodAndthisfeaturesubsetcartfullyreflectthedifierentmalfunctionconditionsofthe

8、circuitandcanerieetivelvisolatedifierentfaufisoftheclrcuitundertestK“words:informationentropyPSOfeatureselectionneuralnei、’orkfaultdiagnosisanalogcircuit211模拟电路故障的分类⋯9212模拟电路故障诊断的难

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。