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时间：2020-03-26
《概率论与数理统计JA(48,35-36).ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、§5矩第四章随机变量的数字特征矩n维正态分布的性质一、矩的定义§5矩第四章随机变量的数字特征返回主目录若存在，称之为X的k阶中心矩。若存在，称之为X和Y的k+l阶混合中心矩。所以EX是一阶原点矩，DX是二阶中心矩，协方差COV(X，Y)是二阶混合中心矩。第四章随机变量的数字特征§5矩例1返回主目录第四章随机变量的数字特征第四章随机变量的数字特征§5矩第四章随机变量的数字特征§5矩返回主目录第四章随机变量的数字特征§5矩返回主目录二、n维正态分布的性质第四章随机变量的数字特征§5矩返回主目录服从一维正态分布。正态分布。相互独立第四章随机变量的数字特征§5矩例2解
2、：返回主目录第四章随机变量的数字特征§5矩求随机变量X和Y的密度函数(2)问X和Y是否独立？为什么？第四章随机变量的数字特征则解：由题意，不妨设二维随机变量例3（续）§5矩第四章随机变量的数字特征因此有§5矩且例3（续）第四章随机变量的数字特征§5矩随机变量X和Y的相关系数例3（续）第四章随机变量的数字特征（2）由题设例3（续）§5矩思考题：第四章随机变量的数字特征§5矩小结：1）矩的定义.2）n维正态分布的性质.1阐述了数学期望、方差的概念及背景，要掌握它们的性质与计算，会求随机变量函数的数学期望和方差。2要熟记两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布
3、和正态分布的数学期望与方差。3给出了契比雪夫不等式，要会用契比雪夫不等式作简单的概率估计。4引进了协方差、相关系数的概念，要掌握它们的性质与计算。5要掌握二维正态随机变量的不相关与独立的等价性。6给出了矩，n维正态分布的性质。第四章小结
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