影响我国工业生产的因素探讨.doc

《影响我国工业生产的因素探讨.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、《计量经济学》课程论文影响我国工业生产的因素探讨小组成员：05信管1班顾徐虹(40511033)郭宏霞(40511015)2007年12月［摘要］木文旨在对1985-2005年影响我国工业生产的因素探讨。首先，我们收集了相关的数据。然示，建立理论模型收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析。问题的提出由于我们对工业生产不了解，所以有点盲目，也不知道可以套用什么样的模型.所以木文收集了我国从1985—2005年我们认

2、为和工业相关的数据，包括国内生产总值（现价）、建筑业总产值、能源消费总量——工业、社会消费品零伟总额、进出口总额（人民币）、工业“三废”综合利用产品产值。我们希望通过实证分析，能够找出影响中国工业生产的因素。%1.数据搜集从屮经网统计数据库得到相关数据，具体情况见附表一。%1.计量经济模型的建立1）变量解释:Yt——工业总产值Xlt——国内生产总值X2t——建筑业总产值X3t——能源消费总量X4t——社会消费品零售总额X5t——进出口总额X6t——工业“三废”综合利用产品产值2）X与Y散点图分析：3

3、00000-i250000-200000-。150000-O100000・。°O°oO50000-。。°O00_。°

4、

5、

6、

7、

8、400006000080000100000140000X3X5300000250000-200000->150000-100000-50000-2000000400000060000008000000X6根据以上散点图可以认为xl、x2、x3.x4、x5、x6与y成线性关系，所以建立以下模型模型：Yt二B+BlXlt+B2X2t+B3X3t+B4X4t+B5X5t+B6X61

9、+Ut其屮B,Bl,02,B3,04,P5,B6——待定参数Ut——随机扰动项%1.模型的求解和检验1)简单OLS回归首先录入Y、XI、X2、X3、X4、X5、X6等数据,对模型进行OLS回归,结果如表一所示:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/14/07Time:09:39Sample:19852005Includedobservations:21VariableCoefficientStcl・Errort-StatisticProb.C-6

10、072.8228290.239-0.7325270.4759XI1.3392020.8726021.5347230.1471X22.7874341.4294821.9499610.0715X30.3107320.1395092.2273190.0428X4-3.9517322.149124-1.8387640.0873X50.6141520.4829321.2717170.2242X60.0077430.0038981.9864430.0669R-squared0.998187Meandopendo

11、ntvar68976.64AdjustedR-squared0.997410S.D・dependentvar63875.67AkaikeinfoS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglike!ihoodDurbin~Watsonstat3250.904criterion19.2724619.620631284.5560.0000001.48E+08-195.36081.969598SchwarzcriterionF-statisticProb(F-statistic)表

12、一分析：当a=0.05时,ta/2(n-k)=tO.025(21-7)=2.145,根据表中回归所得t值可判断XI、X2、X4、X5、x6系数的t检验不显著，这表明很可能存在严重的多重共线性。2)多重共线性检验计算各解释变量的相关系数，选择XI、X2、X3、X4、X5、X6数据，得相关系数矩阵，如表二所示:XIX2X3X5X4X6XI10.97763320260.95249623950.96100941150.99896443490.98023864830.977633202630445731250

13、.9425994253805770.992107757652660.9710225006010680.9879563932X2304451396140260242305162910.95249623950.94259942530.95629371950.94252384620.9647697472X3731253961411252703348214210.96100941150.99210775760.95629371950.94953470080.988646102