科技图像矢量化相关问题研究论文

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1、2013届毕业论文题目科技图像矢量化相关问题研究专业班级机械设计制造及其自动化09级2班学号0903010221学生姓名徐宏良指导教师秦襄培指导教师职称副教授学院名称机电工程学院完成日期:2013年05月30日科技图像矢量化相关问题研究Studyofvectorizationoftechnologyimage学生姓名徐宏良指导教师秦襄培武汉工程大学毕业论文摘要本文主要研究的是科技图像的矢量化,矢量化技术在各个领域都有着越来越广泛的应用。随着计算机技术的发展,矢量化研究日益成熟,加上矢量图形自身的优越性,矢量化技术将会

2、快速的发展。本文研究意在使用计算机代替人工查询图线数据。对于一幅含有曲线的图像,先把图像转化成灰度图像,再二值化,得到二值图像。然后设计程序计算出图像与实际数据的比例尺。再删除图像中除了曲线以外的数据,只保留曲线。使用find函数找出曲线数据,通过比例尺把数据转换成实际数据,利用多项式拟合,得到拟合公式。使用计算机代替人工查询曲线数据,可以避免由于视线误差、测量误差导致的查询数据不准确,使查询效率和准确度大大提高。关键词:矢量化、MATLAB图像处理、曲线拟合、图像数据提取IV武汉工程大学毕业论文AbstractTh

3、ispaperstudiesthescienceandtechnologyimagevectorization,vectortechnologieshaveawiderangeofapplicationsinvariousfields.Withthedevelopmentofcomputertechnology,vectorresearchhasbecomemoresophisticated.Withthesuperiorityofvectorgraphics,vectortechnologywillberapidd

4、evelopment.Thisstudyisintendedtouseacomputerinsteadofartificialquerygraphlinedata.Fortheimagecontainingcurve,firstconvertingtheimageintoagray-scaleimage,andthenmakingitbinarizedtoobtainabinaryimage.Thendesigningprogramtocalculatethedimensionsoftheimagewiththeac

5、tualdata.Thendeletingthedataintheimageexceptthecurve,leavingonlythecurve.Usethefindfunctiontofindthecurvedata,andfinallymakethedataconvertedintotheactualdatabyscaleandtheuseofpolynomialfitting,getfittingformula.Usingacomputerinsteadofartificialtoqueriescurvedat

6、acanavoiderrorsduetolineofsightbecausethemeasurementerrorwillleadtoinaccuratedataquerysothequeryefficiencyandaccuracywillbegreatlyenhanced.Keywords:vector,MATLABimageprocessing,curvefitting,imagedataextractionIV武汉工程大学毕业论文目录摘要IAbstractII目录III第一章综述11.1课题研究的背景11.2

7、课题研究的意义11.3国内外研究现状21.3.1图像数据提取21.3.2矢量化技术21.4本文研究的内容31.5可行性分析31.5.1使用MATLAB进行图像矢量化的可行性31.5.2使用MATLAB进行图像矢量化的精度分析41.6图像处理51.6.1数字图像51.6.2矢量图像61.6.3数据提取与数据拟合61.7技术路线7第二章科技图像矢量化82.1总体方案82.2流程图82.3图像二值化92.4求坐标比例尺112.4.1Y轴方向比例尺122.4.2X轴方向比例尺132.5删除坐标轴及坐标网格152.5.1删除X

8、轴网格线152.5.2删除Y轴网格线16IV武汉工程大学毕业论文2.6提取曲线数据172.7曲线拟合20第三章结论243.1结论243.2展望24参考文献25致谢26IV武汉工程大学毕业论文第一章综述1.1课题研究的背景计算机储存图像的形式有两种,一是光栅点阵方式,另一种是矢量形式[1]。矢量形式存储图像具有文件体积小,易于修改,放大缩小不会失

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