大学生社交孤立与网络成瘾倾向的研究.pdf

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1、、大学生社交孤立与网络成瘾倾向的研究董松华、(山东聊城大学教育科学学院山东·聊城252059)摘要对以往的研究做实证性分析.浅析社交孤立与网络戍覆倾向的因果关系.并提供明确敦据结果支持结论.为大学生更好的处理日常人际关系和学习提供理论和实践的依据。采用分层随机抽样的方法。运用情感一社会孤独量表(EsU)、网络成瘾量表()对24JD名大学生进行调查。关键词大学生社交孤立网络成瘾倾向相关关系中图分类号:B84文献标识码:A近年来,随着互联网的普及,人类的社会生活进入了一个大学生网络成瘾倾向和社交孤立的性别差异,对不同性别全新的时代,但人类面临着前所未有的挑战互联网使用中一的被

2、试进行独立样本的t检验,结果见表2。些心理症状也随之体现出来,如网络成瘾,计算机焦虑等。大由表2可以看出,(1)不同性别的大学生在网络成瘾倾向学生是互联网用户中的主要群体,他们处在心理行为发展的重上存在显著性差异(p=O.037<0.05)。男生的网络成瘾得分要时期。大学生在网络使用过程中出现的一系列问题,有进一(41.2l土16.51)明显高于女生的网络成瘾得分(38.17+12.19)。步恶化的趋势,大学生网络成瘾的问题已经受到社会各方面的(2)不同性别的大学生在社交孤立上存在显著性差异(p=O.016高度关注。网络成瘾也严重影响了大学生的人格发展和社会<0.o5)。

3、男生的社交孤立程度(4.58+3.06)明显高于女生的性发展。社交孤立程度(2.17土1.64)。1研究方法大学生网络成瘾在年级方面存在显著差异,进一步的多重(1)研究对象比较分析,一年级、三年级大学生和四年级大学生在网络成瘾采用分层抽样的方法,选取聊城大学全日制在校大一至大倾向上存在显著性差异,四年级大学生的网络成瘾得分(38.四本科生240名。(见表1)51土10.24),均明显高于一年级(35.29+9.39)和三年级(33.表1大学生被试的人口统计学变量分布85土7.69)。大学生网络成瘾倾向与社交孤立的回归关系见表3表3大学生网络成瘾倾向与社交孤立的回归分析(2

4、)研究工具情感一社会孤独量表(ESu)、网络成瘾量表(IAII)注:表示P<0.05,}表示P<0.01,}}表示P<0.001(3)旖测过程从表3得出的结果不难发现,网络成瘾倾向和社交孤立之在大一至大四四个年级分别选取60人,其中男女生各半,间存在相关关系若用社交孤立来预测网络成瘾倾向,标准系并随机抽样。问卷发放以宿舍为单位,便于回收。剔除不合格数为0.488,而当用网络成瘾倾向来预测社交孤立的时候,标准问卷,得到有效问卷。然后用SPSS16.0对数据进行统计整理系数却是0.374,从所得数据来看,用社交孤立来预测网络成瘾与分析。倾向的可信度更高。(4)数据处理3结论将

5、收集到的数据采用SPSS16.0对数据进行录入、筛查和本研究主要得到以下结论:统计处理。(1)大学生社交孤立与网络成瘾倾向在性别和年级之间皆2结果与分析存在显著性差异。本次测验中大学生的网络成瘾倾向平均分是(40.19)高于(2)大学生社交孤立与网络成瘾倾向之间存在明显相关关全国大学生网络成瘾倾向的平均分(37.45),标准差是(15.10)。系,呈正相关。大学生社交孤立的平均分(3.78),标准差是(2.89)(3)大学生社交孤立程度能对其网络成瘾倾向程度做出有表2大学生网络成瘾倾向与社交孤立的性别差异检效的预测。验(平均数-1-标准差)注:表示P<0.05,}表示P<

6、0.01,··表示P<4I2014年2(上)·电jI蠡连

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