证券代码300609证券简称汇纳科技.doc

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1、证券代码：300609证券简称：汇纳科技汇纳科技股份有限公司投资者关系活动记录表编号：IR-2019-001投资者关系活动类别□特定对象调研■分析师会议□媒体采访□业绩说明会□新闻发布会□路演活动□现场参观□其他（请文字说明其他活动内容）参与单位称及人员姓名国盛证券计算机行业研究员赖鹏浙商证券计算机行业分析师耿军军上海混沌道然资产管理有限公司研究员李铮宝盈基金基金经理助理赵国进川财证券研究员方科广发基金基金经理吴兴武太平洋证券研究员陈小珊中泰证券计算机组分析师杨亚宇弘则研究分析师蒋军杰天风证券研究员刘雄嘉实基金研究员何鸣晓敦和资产管理诸文洁华创证券研究员邓芳程仁布投资高

2、级分析师鲍炜华泰保险研究员晏英综艺控股高级研究员火炎安域资产管理研究员刘风华交银施罗德基金经理何帅交银施罗德研究员刘庆祥兴业证券投资经理熊彬正鸿金投资财务分析师杨靖兴业证券计算机互联网行业分析师冯欣怡东北证券计算机与互联网行业分析师何柄谕申九资产投资总监欧阳沁春银河基金副总经理钱睿南鸿金投资管理合伙人朱佳泉汐投资管理研究员杨忠慧海螺创投研究员王艺璇建信资管副总经理柳海光大证券研究员卫书根泓嘉基金研究员周捷华泰证券研究员郭梁良东吴证券研究员薛翔睿亿投资董事长邓跃辉国信证券研究员蒋金佑鼎锋资产研究总监吴其蔚东兴证券投资经理刘佳玮亚商资管投资经理王雷西部证券研究员王剑远东宏信

3、研究经理张海忠长江资管高级经理吴若宗平安证券分析师陈苏申万宏源分析师宁柯瑜国信证券研究员肖彬长城证券研究员李雪薇安信证券分析师陈冠呈玖鹏资产投资经理窦金虎诺德基金基金经理王赟莫尼塔研究员黄天天敦和资管基金经理吴来迪国泰君安分析师杨墨中信证券研究员潘儒琛银河证券分析师钱劲宇德邦证券研究员库宏垚天风证券研究员程扬马上马（上海）网络CEO卢旭海通证券分析师杨林名禹资管研究员刘宝军长信基金研究员沈佳东兴证券高级经理陈玥琪华安证券分析师袁晓雨渤海证券研究员张源华电集团投资副总监程郜易居资本副总裁张天虎蜂巢基金研究员王超浙商证券研究员王作州国盛证券研究员杨然国寿安保基金研究员宋易潞

4、华泰证券研究员杨洋格林基金副总经理刘金交银基金基金经理周中西部证券研究员裴高翔西部证券研究员刘浩时间2019年4月2日15:30-17:30地点上海浦东四季酒店二楼宴会厅上市公司接待人员姓名董事长兼总经理张宏俊；董事、董事长助理兼汇纳数据副总经理张豪；董事、财务总监孙卫民；董事会秘书刘尧通投资者关系活动主要内容介绍一、公司董事长兼总经理张宏俊介绍公司主要情况1、发展历程公司自2004年成立之初就专注于客流分析系统的开发与应用。2005年智能视频客流分析系统在上海东方商厦南京东路店首次上线运行。2008年公司在国内客流统计市场占有率第一，达到70%。2012年公司获得红杉

5、、涌铧投资，加大了研发和市场投入。2015年汇客云平台上线。2016年，公司在全国范围内首次发布《2016年度中国实体商业客流量趋势报告》，覆盖全国300多家商场（国内样本量最大）。2017年2月公司在创业板上市。2018年“汇客云”战略落地，随着接入平台的客户越来越多，样本量也越来越越大，给商业提供更大的价值。2、客户类型公司客户分为有两类：一是购物中心和商场，如万达广场、银泰等，几乎大型的商业地产品牌都是公司客户；二是品牌连锁，如苹果、屈臣氏等。3、公司产品及服务“新零售”时代的大数据研究围绕着“人、货、场”开展，汇纳科技研究的是线下的“人”与“场”之间的关系，用大

6、数据进行挖掘分析，再服务于“场”(商场、购物中心等)。目前，大部分的线下实体商业大数据研究都是以“人”为出发点，但公司是以“场”为出发点，即实体商业如何通过改变“场”来影响“人”的行为。公司综合运用ABI（AI+BigData+IoT)技术，针对实体商业提供全面的数据采集、数据管理及数据运营服务。简单说公司的产品及服务可以分为两类：一是场的数字化，即数据采集和管理服务；二是数据的业务化，即数据运营服务。公司的数据服务分为三个阶段：（1）本地化部署——独立的与用户其他内部业务系统可定制化对接，这是公司最早开始做也是现在一直在进行的业务；（2）云服务——提供数据采集管理和分

7、析的SaaS化服务；（3）数据运营服务——通过大样本数据，为客户提供行业对标、运营预测与决策服务。1、公司的壁垒优势（1）数据采集方面公司在算法、产品化能力、实施交付有优势。公司积累了15年的行业经验，一些具备AI能力的巨头做线下业务时也会找公司合作，需要公司在项目实施、后台对接等方面的能力。公司还推出了新一代传感器，内置AI芯片及深度学习算法。另外，公司还是华为智能计算生态联盟第一批成员之一，有利于对接联盟的优势资源，助推实体商业数据价值的提升。（2）数据分析方面公司主要的优势在于行业认知、数据建模分析能力和数据运营。公司15年行业经验