SPC重要培训(从入门到精通).ppt

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1、统计制程管制培训讲义StatisticalProcessControl课程大纲一、SPC及其起源与背景1、什么是SPC2、SPC的起源3、SPC的发展历程4、SPC的作用与特点二、基本的统计概念1、主要的统计学名词2、正态颁布的基本知识3、中心极限定理4、主要的统计参数三、持续改进及SPC概述1、制程控制系统2、变差的普通原因及特殊原因3、局部措施和对系统采取措施4、过程控制和过程能力5、过程改进循环及过程控制6、控制图四、管制图的种类五、管制图的选择方法六、计数型数据管制图1、p图2、np图3、c图4、u图七、计量型数据管制图1、与过程相关的管制图2、使用控制图

2、的准备3、Xbar-R图4、Xbar-s图5、Xmed-R图6、X-Rm图八、过程能力分析及管制图的判读一、SPC的起源与背景1、什么是SPC◆SPC--StatisticalProcessControl(统计过程控制）◆含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。◆统计技术----数理统计方法。一、SPC的起源与背景2、SPC起源◆工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手

3、研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。◆1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。一、SPC的起源与背景3、SPC的发展历程推动品质的活动约每10年就出现一种关键的品质管理方法1950-1960SPC1960-1970QCC、SPC+brainstorming(头脑风暴)1970-1980TQM、QCC、SPC1980-1990ISO9000、TQM、QCC、SPC1990-2000SIXSIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPC一、SPC的

4、起源与背景4、SPC的作用与特点◆作用：-确保制程持续稳定、可预测。-提高产品质量、生产能力、降低成本。-为制程分析提供依据。-区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。◆特点：-SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有責。这点与TQM的精神完全一致。-SPC強调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论来保证人赛程的预防。-SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程一一切管理过程。二、基本的统计概念1、主要的统计学名词-1名称解释平均值（Xbar）一组测量值的均值，群体平均值用μ表示极差（Range）一个子组、样本或总体中最

5、大与最小值之差σ（Sigma）用于代表标准差的希腊字母。标准差(StandardDeviation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。样本标准差也可用σP表示分布宽度（Spread）一个分布中从最小值到最大值之间的间距中位数˜x将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值（Individual）一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号X表示。二、基本的统计概念1、主要的统计学名词-2名称解释中心线（Cent

6、ralLine）控制图上的一条线，代表所给数据平均值。过程均值（ProcessAverage）一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用X来表示。链（Run）控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。变差（Variation）过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两类：普通原因和特殊原因。特殊原因（SpecialCause）一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。二、基本的统计概念1

7、、主要的统计学名词-3名称解释普通原因（CommonCause）造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。过程能力(ProcessCapability)是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用Z来表示。移动极差（MovingRange)两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。二、基本的统计概念2、正态分布的基本知识-1◆在中心线或平均值两侧呈现对称之分布◆常态曲线左右两尾与横轴渐渐靠近但不相交◆曲线下的面积和为1如下页例：二、基本的统计概念2、正态分布的基本知识-2例：100个螺丝直径直方图

8、。图中的直