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《应用克利金法於悬浮微粒之研究.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、應用克利金法於懸浮微粒之研究學生:陳詠鈞(7100042018)國立中興大學1指導教授:錢滄海老師授課教授:林俐玲老師一、前言二、前人研究三、研究方法內容大綱2一、前言3台灣早期是以農業為主，1970年台灣進行了一系列的國家基礎建設，自此逐漸從農業社會轉型以工業發展為主。一、前言4因此，台灣中、南部工廠林立，加上近幾年發生許多的天然災害，都直接或間接的影響空氣中懸浮微粒的濃度，進而影響到民眾的居住品質及健康。一、前言5台灣也發現這件事情的嚴重性，所以環保署於2006年修正懸浮微粒之標準，並特別注重PM10和PM2.5資料的蒐集，進而可以了解與預防空氣中懸浮微粒對人體健康所造成的
2、影響。二、前人研究6經過前人的研究指出，空氣中的微粒PM10(直徑<10μm)與PM2.5(直徑<10μm)容易堆積於人體的肺部，造成呼吸與支氣管疾病。懸浮微粒的成因和威脅二、前人研究7懸浮微粒與顆粒直徑尺度對照表二、前人研究8揚塵與氣候條件國內外學者研究指出，懸浮微粒與大氣中溫度、相對濕度、風速、壓力、風向等各種氣象因子有密切的關係。二、前人研究9詹俊南(1996)分析台灣66個環保署空氣品質監測站，指出PM10濃度較高時，溫度較高、風速較小、降雨較少等相關特性。二、前人研究10蔡春進等(1998、1999)進行風洞試驗發現揚塵之風速起始值約為5m/s，若風速超過6m/s，風
3、速與揚塵會呈正相關，且為指數增加，可是當風速超過某一上限，則反而呈負相關。氣象因子影響空氣懸浮微粒之探討--風速二、前人研究11程萬里等(2000)分析中部地區空品站之資料，發現秋季之PM10與相對溼度呈正相關，但冬季則呈負相關。氣象因子影響空氣懸浮微粒之探討--相對濕度二、前人研究12Jorquera(2002)於聖地牙哥分析SO2與懸浮微粒之影響，說明1990年後由於SO2的增加，造成懸浮微粒PM10與PM2.5大約各提高50%與22%。化學物質影響空氣懸浮微粒之探討--二氧化硫二、前人研究13Dallarosa(2004)於巴西中部區域量測CO，並與懸浮微粒作比較，於農作
4、物燃燒地區CO與PM10兩者濃度都偏高。化學物質影響空氣懸浮微粒之探討--一氧化碳二、前人研究14Brunellietal.(2006)於義大利巴勒莫市研究化學物質O3與懸浮微粒PM10之關係，說明O3因與日照有關，故與空氣懸浮微粒之濃度呈正相關。化學物質影響空氣懸浮微粒之探討--臭氧三、研究方法15是一種推測內插技術，通常用於使用已知點的高程來取得表面高程的推測值，然而此技術可應用於任一現象自點資料產生一個表面。克利金法三、研究方法16xyz=[203376.9412662408.53761.81092631217232.7262666092.47667.5699292520
5、3604.1842623186.32564.38572425189901.7342646862.07457.18247569183615.4182628324.59569.13486688217960.8872645423.84462.3822026168718.0092623968.76955.09575588196036.0152669707.79763.0501935183185.1942605876.7372.84366925211073.32673039.46159.71492951];x=xyz(:,1);y=xyz(:,2);z=xyz(:,3);idx=[10,
6、8,2,1,4,6,7,5,3,9]%scalingx=x/1000;y=y/10000;x=x(idx);y=y(idx);z=z(idx);x_ma=[165,225];y_ma=[258,270];npoints=41;xi=linspace(x_ma(1),x_ma(2),npoints);yi=linspace(y_ma(1),y_ma(2),npoints);[X,Y]=meshgrid(xi,yi);v=variogram([xy],z,'plotit',false,'maxdist',40);vv=v;MATLAB三、研究方法17%andfitaspherica
7、lvariogram[dum,dum,dum,vstruct]=variogramfit(v.distance,v.val,[],[],[],'model','stable');%nowusethesampledlocationsinakriging[Zhat,Zvar]=kriging(vstruct,x,y,z,X,Y);figure(1);imagesc(X(1,:),Y(:,1),Zhat);axisimage;axisxyfigure(2);%contour(X,Y,Zvar);a
