基于正交试验法的注塑件工艺参数多目标优化.pdf

基于正交试验法的注塑件工艺参数多目标优化.pdf

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1、现代塑料加工应用2011年第23卷第4期MoDERNPLASTICSPR0CESsINGANDAPPLICATIoNS基于正交试验法的注塑件工艺参数多目标优化林权(武夷学院,福建武夷山,354300)摘要:从生产实际出发,基于正交试验法和采用Moldflow软件,对不同工艺条件下的塑件成型过程进行模拟分析,最后运用多目标综合平衡法,对塑件成型后的顶出体积收缩率、翘曲变形量和浇口注射压力进行综合评判,确定最优的注射工艺参数组合方案。在此基础上改进模具设计,并对该工艺方案进行生产验证,实际证明与工艺优化前对比效果明显。关键词:正

2、交试验法注塑工艺多目标优化成型模拟Multi一0bjectiveOptimizationofInjectionMoldingProcessBasedonOrthogonalExperimentalMethodLinQuan(WuyiUniversity,Wuyishan,Fujian,354300)Abstract:Basedontheactualproduction,orthogonalexperimentalmethodandMoldflowsoftware,thesimulationofthemoldingproces

3、sunderdifferentprocessconditionswasana—lysed,andthenacomprehensivejudgmentonthevolumeshrinkageratio,warpagevalueandinjectionpressurewasmadebywayofthemulti—objectivebalancingmethod,andtheoptimalinjectionprocessparametersweredeterminedfinally.Thenthemolddesignwasimpr

4、oved,andtechnicsprojectwastestedbyproduction.Thetestresultprovesthatthenewdesignisobviouslybetterthanthatofunoptimizationprocess.Keywords:orthogonalexperimentmethod;injectionmoldingprocess;multi—objectiveoptimization;mould;simulation注塑成型过程中工艺条件对制品质量的影影响程度,确定出1组综合评分

5、最高的工艺参数响存在诸多不确定因素,是成型过程工艺优化和组合,用实际生产证明该方案的可行性。质量控制的一大难点。传统的试模方法不仅费时、成本高,而且过于依赖经验和以往案例,精确1模型建立与处理度不高,难以胜任新产品投产周期短的要求。目前,有不少文献采用正交试验法,结合方差分析,本研究对象是一模四穴注射成型的汽车轮对多因素单目标值进行分析,得出1个单目标值轴饰盖,塑件尺寸为:52.4mm×52.4mm×最优的工艺参数组合,但是由于评定注塑产品质19.15mm,壁厚约为2mm,材料采用美国GE量的指标很多,仅仅优化1个目标值,是

6、很难获Plastics公司生产的改性共混聚合物聚苯醚。运得最优的工艺方案的。所以为了使产品的各指用UGNX4.0建立轮轴盖的几何模型,如图1。标都达到理想的状态,提出了基于正交试验法和由于CAD(计算机辅助设计)图文件转换为多目标综合平衡法相结合的方法,根据各目标值Moldflow模型,需要进行网格划分等许多复杂的工作,而且建模质量不高,在此通过使用CAD对产品外观、装配等方面影响的重要程度,确定各影响要素,通过极差和方差分析得到该指标最收稿日期:2010—11-07;修改稿收到日期:201卜O1一O7。优方案[1],在此基

7、础上在对各指标进行综合评作者简介:林权,男,福建福州人,汉族,讲师,硕士,研究方向判,然后确定各因素及各因素的水平对综合值的为塑料模具CAD/CAE/CAM。~rnail:12959392@qq.oom。现代塑料加工应用Doctor塑件分析前处理软件,自动对CAD图文围相当重要,因为这不仅关系到所选范围是否包件进行模型的修复与简化,然后导出的UDM文含最优解或者次优解,也影响到优化过程的搜索件再导入MPI(MoldflowPlasticsIn—sight)模块效率。通过对前人的研究总结,采用数理统计方进行分析,易获得高质量的

8、划分网格,保证分析法决定采用表1设计变量及变量的设计范围。结果的正确性与准确度。转化并添加完浇注系统、冷却系统后有限元分析模型,如图2所示。表1试验因子的水平设置试验中针对塑料原料特性,为避免发生塑料降解、过火等现象,熔体温度不取工艺推荐的最高值。此外多因素试验中,各因素不仅可能独图1塑件

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