统计学的几个基本概念.ppt

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1、导言生物统计学是应用统计学的原理与方法分析生物数据,推断研究对象数量特征的应用基础学科。园艺专业应用统计学的原理与方法处理园艺植物的数据，推断所研究的园艺植物数量特征。学习的目标:1.掌握统计学的基本原理与方法。2.应用基本原理与方法分析园艺植物数据资料,并推出正确的结论。生物现象（数据）千头万绪，错综复杂生物统计学——工具揭示藏在表面现象下面的客观规律（数量特征）。讨论：柑桔引种试验原当家品种A引进新品种B=75㎏，=83㎏请思考：同样条件下各种植30株，得到1、B品种的产量是否高于A品种？2、这个试验中，哪是总体？哪是样本？A品种平均单株产量，

2、样本平均数B品种平均单株产量，样本平均数3、样本平均数是否等于总体平均数？4、要回答问题1，要运用那一些基本概念与关系？与A品种产量两个概念有无区别？与B品种产量两个概念有无区别？第一节统计学的几个基本概念第一章试验结果资料的整理一、总体与样本go二、变数与变值go三、数量性状数据与质量性状数据go四、参数与统计量go一、总体与样本1、总体（Population）：具有共同性质的基本单位所组成的集团。个体：构成总体的基本单位。例如：研究糯米糍荔枝的单果重量所有糯米糍荔枝的正常果实都属于这个范畴——总体每一个糯米糍荔枝果实——个体。根据总体的数量可分

3、为：◆有限总体：个体数目有限的总体◆无限总体：个体数目无限的总体2、样本（Sample）：样本：从总体中抽取部分个体进行观测，用以估计总体的一般特性，这部分被观测的个体总称为样本。◆随机样本：采用随机抽样的方法抽取的样本叫随机样本。一般生物统计学上讲的样本都是随机样本。◆偏袒样本（BiasSample）：根据试验者预定的意图去抽取的样本叫偏袒样本。如为说明某品种果实大，专门选取大的果实来测定，获得的样本是偏袒样本，无代表性。抽样：从总体中抽取部分个体进行观测。目的：从样本推测总体。样本容量：样本中所含个体的多少。◆大样本：样本容量≥30◆小样本：样

4、本容量＜30抽样的要求：个体间相互独立；每个个体能被抽取做样本的机会均等。随机抽样：符合以上两点要求的抽样过程。随机抽样和非随机抽样的比较：◆随机抽样个体入选机会均等；◆非随机抽样个体入选机会不均等。二、变数与变值变量：具有变异的性状的观测值。例如：测定龙眼苗高，得到73cm，69cm，62cm,60cm,63cm,74cm,75cm…等，是一群变异的数，苗高是一个变量;称芒果的单果重，得到125g、146g、112g，150g，134g，117g，128g…等，也是一群变异的数，单果重也是一个变量。变值：变量所取得的数值。例如：随机调查沙田柚花序

5、上的花朵数，共调查了10个花序，得到结果如下：12、10、7、9、10、11、10、13、11、12，即每花序上的花朵数是一个变量，由7、9、10、11、12、13共6个变值组成。7、9、13出现1次，10出现3次，11、12出现2次变量与变值之间的关系：变量由变值组成。三、数量性状数据与质量性状数据1、数量性状：能直接用数量来表示的性状。表示数量性状的数据叫数量性状数据。通过计数、称量、测量和分析化验获得。分连续性变数与非连续性变数两类。（1）连续性变数（Continuousvariable）：在任意两个变值之间可能有其它微量差异的变值存在。例如

6、果重果重在65g与66g两变值间还可能有65.7,65.9等。特点：①称量、测量获得；②不限取整数（2）非连续性变数，也叫间断性变数（discretevariable）变值只能取非负整数的一类变数。特点：①通过计数获得；②只能取非负整数。如每个花序上的小花数，单株果数等。2、质量性状：（1）质量性状：只能观察描述而不能直接用量具测量的性状叫质量性状。如果实的色泽深浅，风味浓淡，肉质爽脆与否、果皮光滑程度、种子的饱满程度等。（2）质量性状数量化：用分级或统计次数的方法将质量性状用数据表示出来，这个过程叫质量性状数量化。分级法：如将柑桔果实着色程度分级

7、，并打分，这样得到间断性变数。（例1）统计次数法：例如采收柑桔果之后，按其外观（光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状，有否开裂）分别统计次数。（例2）分级法：如将柑桔果实着色程度分级，并打分，这样得到间断性变数。（例1）统计次数法：例如采收柑桔果之后，按其外观（光滑程度、饱满程度、有无病虫危害与质量性状，有否开裂）分别统计次数。（例2）四、参数与统计量参数（Parameter）：由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的特征数。如总体平均数μ、总体标准差σ。参数是真值、是不变的，不易或不能求得。统计数（Statistic）：由样本的全部观

8、察值求得的用以估计总体参数的特征数叫统计数。如样本平均数、样本标准差s、变异系数CVTheend着色情况级别打分全果深绿0