高速公路危险路段交通安全预警系统分析.pdf

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1、垫!堡篁!塑!童篁!垒!塑!：=：：鋈亘壅童垒一=一：：：=：：：：：：窒：堡三堡-__I‘口同速公路危险路段交通安全预警系统分析●陈燕春一莆田市湄洲湾北岸经济开发区交通运输局。福建莆田351152摘要：2012年，我国高速公路总里程已超越美国，跃居世界第一。高速公路对经济建设事业具有重要的意义，是社会发展到一定阶段的必然产物。在高速公路建设项目与汽车保有量不断增加的今天，高速公路车祸数量愈来愈多，对人民生命财产造成了巨大的危害。笔者结合工作经验与相关理论知识，在本文中分析了高速公路危险路段交通安全预警系统，供有关人员参考借鉴。关键词：高速公路危险路段安全预

2、警系统高速公路里程数是衡量国家综合实力的重要因素之一，高速公路对经济发展的刺激作用是显而易见的。近年来，我国许多城市高速公路车祸率居高不下，造成了巨大的人员伤亡与经济损失。高速公路最容易发生车祸的路段被称作危险路段，公安部列出了全国十大危险高速路段，以福建省厦蓉高速和溪段厦门方向121公里至107公里路段为例，自2004年开通至2013年10月份，共造成100多人死亡，该路段重大交通事故率要远高于普通路段。当前，浙江、江苏等省份已逐渐推广应用高速公路危险路段交通安全预警系统，有效地降低了危险路段的车祸率。1高速危险路段交通安全预警系统概念阐析通常情况下，交通

3、部门将高速公路上车祸率最高的路段称为高速危险路段。危险路段一般为急弯道路、长隧道或者长下坡，车辆在危险路段上行驶会受到灯光不足、制动受限等因素的影响，这便是危险路段车祸率居高不下的主要原因。为了降低危险路段的车祸率，保障过往车辆的安全，交通部门着力于研究建设高速公路危险路段交通安全预警系统。系统能够分析信息采集装置收集的危险路段预警信息，借助系统相关功能模块分析危险路段的交通状态是否安全，发布危险路段的安全等级信息，提醒驾驶员注意安全，帮助驾驶员顺利地通过危险路段。2高速危险路段交通安全预警系统具备的功能2．1识别功能对危险路段交通安全状态的识别是系统的核心

4、功能。技术人员在系统中输入了大量的安全预警模型，系统在采集到危险路段交通信息后会依据模型来对交通信息进行分析，从而判断危险路段的交通状态是否安全。通常情况下，系统能够根据信息采集装置收集的监测信息来判定危险路段的交通安全等级，最后发出特定的警报。由于系统具备识别危险路段交通安全信息的功能，因此系统能够为交管人员的道路安全防范工作提供客观的参考数据，帮助交管人员制定出切实可行的危险路段安全风险控制对策。2．2监控功能系统还具有强大的监控功能，能够对危险路段进行实时、全面地监测，为交管人员的工作提供帮助。系统与安设在危险路段的摄像头进行连接，实时收集并分析监控探

5、头的摄像信息，系统与交通部门的基础数据库进行连接，能够对基础数据库中的信息进行分析。系统支持分类储存、传输相关监测信息，将各种监测信息按一定的分类标准划分并存储至信息档案之中。系统对状态信息的更迭具有准确、及时的特征。系统每隔一定时间会对状态信息进行更新，从而最大程度地保障监测信息的简明以及准确⋯。2．3信息发布功能在分析得出相关预警信息后，系统会通过功能模块向外发布预警信息。系统采用了先进的GIS技术，能够划分危险路段的风险等级，在内设程序的驱动下开展对策研究与制定工作，在获得相关对策后将向管理者展示对策信息，从而帮助决策者更快、更好地制定出提升危险路段安

6、全性的方案。2．4数据查询以及输入功能系统数据输入以及查询是非常实用的功能，交管部门与驾驶者能够共同享受系统带来的便利。系统具备的图文交互查询以及空间分析查询等功能极大地提升了用户的操作体验，其中的图文交互查询功能支持在地图上显示相关查询结果，有效地提升了查询工作的可视化程度。3预警系统的构成与设计3．1预警信息采集系统(1)气象信息采集装置。气象信息采集装置是预警信息采集系统的重要构成成分。为了保障气象信息采集工作的质量，系统应用了先进的气象传感装置。预警系统对气象传感器的要求极高，要求各类气象传感器具备较强的稳定性与较高的测量精度，接口丰富并且接入形式多

7、样，对外界环境的适应性较强，在极寒或者极热条件下也能正常地工作；(2)视频检测装置。工控机、图像采集卡、解码器以及云台等是系统视频检测器的主要组分。要求视频检测装置具备合格的分辨率，具有较强的灵敏度，能够经受严酷环境的考验。3．2共享数据上传平台为了使系统更好地满足高速危险路段预警工作的要求，必须要切实强化系统的反应能力，为了实现这一目的，应当建立合格的数据上传平台，从而帮助指挥中心实时收集每个路段的监测与预警信息。结合我国高速公路运营状况，认为数据集成中间件体系比较适合数据上传平台的工作要求，该体系能够有效地提升系统的识别与响应能力，最大程度地发挥系统的信

8、息分析与预警作用。数据集成系统应当具备强大的数据处理