自学考试运筹学基础网络学习样卷.doc

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1、运筹学基础-阶段测评一成绩:90分一、单选题共20题题号:1本题分数:5分不属于时间序列组成形式的是()匚A、季节性波动匚B、偶然性波动CC、随机波动匚D、长期趋势时间序列大致可分为:长期趋势、季节性波动、周期性波动和随机波动。标准答案:B考生答案:B©本题得分:5分题号:2本题分数:5分下面哪项不是特尔斐法的实施步骤()匚A、根据预测课题,选择“专家群”和熟悉课题的人。CB、召开所选择专家和熟悉课题的人座谈,就需要预测课题展开讨论。匚C、逐轮咨询,将意见整理、归纳,再征求咨询意见反馈给有关专家,经过儿次反馈就得出比较集中和统一的意见。匚D、用统计分析方法对预测结果定最评价和描述。专

2、家小组法需耍开座谈会。标准答案:B考生答案:B9本题得分:5分题号:3本题分数:5分下述预测方法屮,属于定性方法的是()匚A、算术平均数预测法匚B、特尔斐法匚C、线性冋归预测法匚D、指数平滑袪特尔斐法与专家小组法为定性,其余为定量。标准答案:B考生答案:By本题得分:5分题号:4本题分数:5分适宜使用专家小组法的预测是()匚A、短期定性预测CB、长期或中期定最预测匚C、短期定量预测CD、长期或中期定性预测专家小组法为定性预测,并且节奏比较紧凑,适合短期预测。标准答案:A考生答案:Ag本题得分:5分题号:5本题分数:5分属于宏观经济预测的内容是()匚A、某公司市场需求匚B、某公司市场占

3、有率匚C、国民收入增长率CD、某公司产品的销售额国民收入、国民生产总值等大的方面属于宏观,小的方面属于微观。标准答案:C考生答案:C本题得分:5分题号:6本题分数:5分我们已知一组数据如下:xi:11.21.522.5yi:1.21.72.44.06.3应采用的预测方法是()匚A、一元线性回归CB、多元线性冋归CC、一元菲线性冋归匚D、多元非线性冋归元数指自变昴的个数,线性与非线性指直线与非直线。标准答案:A考生答案:Ag本题得分:5分题号:7本题分数:5分采用指数平滑法预测时,若误差较小,宜选用()匚A、较大的a匚B、较小的aUC、a=0□D、a=1课差波动较大时取较大的a,课差较

4、小时取较小的a。标准答案:B考生答案:B本题得分:5分题号:8本题分数:5分已知组观察值的平均值为$barx$=15.8}$bary$=49.5,y对x的一元线性冋归方程的冋归系数b=2.5,贝9冋归方程在y轴上的截距为()匚A、-10CB、10口C、89匚D、107.95考察冋归方程的计算。标准答案:B考生答案:B%本题得分:5分题号:9本题分数:5分卜•列哪种商品销售最预测较多考虑季节变动趋势()匚A、馒头B、洗衣机c、皮包匚D、空调日常知识。标准答案:D考生答案:D©木题得分:5分题号:10本题分数:5分当据以计算冋归方程式y=a+bx的一组实际数据点大致在冋归直线上下接近于正

5、态分布时,实际值落入预测值t+1±下区间内的概率达到95%的置信区间是()(注:S为标准偏差)匚A、Yi+1±S匚B、Yi+1±2S匚C、Yi+1±3SUD、Yi+1±4S概率常识。标准答案:B考生答案:B©本题得分:5分题号:11本题分数:5分已知上周期实际值xt=30,用指数平滑法预测出上周期预测值Ft=29,本期预测值Ft+1=29.7,则平滑系数a选取的值是()匚A、0.6匚B、0.7匚C、0.8D、0.9由指数平滑预测法递推公式Ft+1=Ft-a(xt-Ft)pf得答案。标准答案:B考生答案:B◎本题得分:5分题号:12本题分数:5分对国民生产总值增长率的预测属于()匚A、

6、微观经济预测匚B、宋观经济预测匚C、科技预测匚D、社会预测国民收入、国民生产总值等大的方血属于宋观经济预测。标准答案:B考生答案:Bg本题得分:5分题号:13本题分数:5分垠小二乘法的基木原理是利用()最小。°A、误差和匚B、误差平方匚C、课差平方和匚D、谋差和的平方先求误差,再求平方,再求和即误差平方和。标准答案:C考生答案:C木题得分:5分题号:14本题分数:5分某电池厂开发了一种新型电池,与其性能相近的电池市场价分别为1.0元,1.5元,1.2元,0.8元,20元。若用横向比较法定价,该电池的价格应定在()CA、1.0元匚B、1.3元匚C、1.5元CD、2元计算其算术平均数即可

7、。标准答案:B考生答案:B本题得分:5分题号:15本题分数:5分科技预测的屮期预测时间为()UA、1〜3年匚B、3〜5年匚C、5-10年匚D、10〜30年科技预测周期:5-10年为短期;10、30年为屮期:30、50年为长期。标准答案:D考生答案:D©本题得分:5分题号:16本题分数:5分下列选项屮正确的是()CA、根据最大最大决策标准,毎个方案在未來可能遇到最差的自然状态的概率值为1CB、根据最大最小决策标准,毎个方案在未來可能遇到最差的自然状态的概率值

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