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《加权Logistic回归模型在火山岩型铜矿预测中的应用以宁芜盆地中段为例.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2016年3月，第22卷，第1期，105-112页高校地质学报March2016，Vol.22，No.1，pp.105-112GeologicalJournalofChinaUniversitiesDOI:10.16108/j.issn1006-7493.2015083加权Logistic回归模型在火山岩型铜矿预测中的应用:以宁芜盆地中段为例1,21211111赵增玉,陈火根，潘懋，贾根，李向前，徐士银，郭刚，张祥云1.江苏省地质调查研究院，南京210049；2.北京大学地球与空间科学学院，北京100871摘要：文中探讨了加权Logistic回归模型在宁芜盆地中段火山岩
2、型铜矿预测中的应用。首先，结合研究区的成矿地质背景，提取地质体、构造、围岩蚀变三大类证据因子；其次，分析各证据因子与铜矿点之间的空间关系，认为姑山旋回、娘娘山旋回火山机构控制了本区火山岩型铜矿的空间分布，根据计算结果，选取与火山岩型铜矿密切相关的龙王山组、姑山组地层，姑山旋回粗面斑岩、娘娘山旋回二长斑岩、NW向构造1.5km缓冲区、NE向构造1.3km缓冲区、EW向构造4.5km缓冲区、硅化、褐铁矿化、黄铜矿化等作为模型自变量；最后采用加权Logistic回归模型进行成矿概率计算，并结合成矿地质背景，圈定四个成矿远景区，分别为P1、P2、P3、P4，其中P1、P2、P3
3、呈北东向展布，主要受娘娘山和姑山火山机构控制，P4为东西向分布，主要受龙王山火山机构控制，在这些预测区中，均存在已发现的铜矿体，说明预测可信度较高。关键词：加权Logistic回归模型；宁芜盆地；证据权模型；成矿预测中图分类号：P618.41文献标识码：A文章编号：1006-7493（2016）01-0105-08ApplicationoftheWeightedLogisticRegressionModelinPredictionofVolcanicRock-HostedCopperDeposits-TakingtheMiddlePartofNing-WuBasinas
4、anExample1,212111ZHAOZengyu,CHENHuogen,PANMao,JIAGen,LIXiangqian,XUShiyin,11GUOGang,ZHANGXiangyun1.GeologicalSurveyofJiangsuProvince,Nanjing210049,China;2.SchoolofEarthandSpaceSciences,PekingUniversity,Beijing100871,ChinaAbstract:ApplicationoftheWeightedLogisticRegressionmodelinpredictio
5、nofvolcanicrocktypeCopperdepositsintheMiddlepartofNing-WuBasinisstudied.First,thegeologicalsettingofore-formingprocessesisanalyzed.Threekindsoffactorsincludinggeologicalbody,structureandwallrockalterationareextractedbasedonthespatialdistributionofcopperdepositsfromthegeologicmap.Then,the
6、spatialrelationshipsbetweenCoppermineraloccurrenceandeachevidencefactorareanalyzed.ItissuggestedthatNiangniangshanandGushanvolcanicedificeplayanimportantroleinspatialdistributionsofvolcanicrock-hostedCopperdeposits.ThetenevidencerasterlayersincludingLongwangshanFormation,GushanFormation,
7、trachyteporphyryofGushanvolcanicedifice,monzoniteporphyryofNiangniangshanvolcanicedifice,buffersofthestructurelineswithNE,NWandEWtrending,andthealterationareasofchalcopyrite,silicideandLimoniteareselected.Finally,metallogenicprobabilitiesarecalculatedusingtheWeightedLogis
