基于粒子群算法的风电—抽水蓄能联合运行优化研究.pdf

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1、水利水电技术第45卷2014年第7期基于粒子群算法晌风电一抽水蓄链联舍运行优化研究赵亮1，王坚2，梁志飞2，李燕青1(I．华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室，河北保定071003；2．南方电网电力调度控制中心，广东广州510623)摘要：从提高风电场效益与供电可靠性的角度出发，建立了风电一抽水蓄能电站联合运行系统的优化模型。利用混沌初始化与混沌扰动的思想对基本粒子群优化算法进行了改进，并对模型进行了求解。运用算例验证了计算方法的正确性，证明了风电一抽水蓄能电站的联合运行，能够提高风电场的收益和供电可靠性，有效缓解了风力发电的随机性和间歇性难题

2、。关键词：粒子群优化算法；混沌理论：风电一抽水蓄能发电：联合运行中图分类号：TM61文献标识码：B文章编号：1000．0860(2014)07．0124．03Astudyonparticleswarmoptimizationbasedoptimizationofjointoperationofwindpowerandpumped-storagehydropowergenerationZHAOLian91，WANGJian2，LIANGZhifei2，LIYanqin91(1．HebeiProvincialKeyLaboratoryofPowerTrans

3、missionEquipmentSecurityDefense，NorthChinaElectricPowerUniversity，Baoding071003，Hebei，China；2．PowerDispatching＆ContwlCenter，ChinaSouthernPowerGrid，Guangzhou510623，Guangdong，China)Abstract：Fromtheaspecttoenhancethebenefitandthepowersupplyreliabilityofwindpowerplant，aoptimizationmo

4、delforthejointoperationofwindpowerandpumped—storagehydFopowerplantsareestablished，i．e．theparticleSWal'moptimizationareimprovedwiththeconceptsofchaosinitializationandchaosperturbafion．andthenthemodelissolved．’111ecorrectnessofthecalculationmethodiscertifiedbytherelevantcalculating

5、caseeoncemed；whichshowsthatthejointoperationofwindpowerandpumped·storagehydropowerCannotonlyenhanceboththebenefitandthepowersupplyreliabilityofwindpowerplant，butCallalsoalleviatetheproblemsfromtherandomicityandtheintermittenceofthewindpowergeneration．Keywords：particleswal'nloptim

6、ization；chaostheory；windpowerandpumped-storagehydropewergeneration；operationalopti-mization针对风力发电的随机性与间歇性对电力系统可靠性的影响问题，许多专家学者进行了深人研究。文献[1]在日负荷预测与风机预测功率的基础上，提出了联合运行的风电场效益最大化的目标函数，用混合整数规划法进行了求解。文献[2]在火电机组组合的基础上，建立了抽水蓄能电站与风电的联合优化运行模型，在允许弃风条件下对所有机组进行了求解。文献[3]以风电场效益最大为目标函数，用概率遍历搜索和局部弹

7、性搜索相结合的混合遗传算法进行仿真分析，提高了风电场的收益。文献[4]在文献[3]的基础上，应用多目标克隆选择算法进行了求解，进一步提高了风电场的可靠性。文献[5—6]拟定了3种不124同的联合运行方案，从协调运行控制方面，以火电机组平均出力最小为目标进行了研究。本文在以往研究基础上，从如何提高风电场的收益与可靠性两个角度出发，建立了风电一抽水蓄能联合发电系统模型，并将混沌理论与粒子群优化算法相结合对模型进行了求解。1联合运行系统优化模型参考文献[3]的风电一抽水蓄能联合运行模式作收稿日期：2013—06．17作者简介：赵亮(1988一)，男，硕士研究生

8、。WaterResourcesandHydropowerEngineeringV