分布式电源协调优化调度和电压协同控制关键技术综述.pdf

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1、《自动化与仪器仪表》2017年第2期(总第208期)*分布式电源协调优化调度和电压协同控制关键技术综述吴婧妤,叶鹏飞,付明,吴爽,王丙文南瑞集团公司国(网电力科学研究院)江苏南京,211106摘要:为适应高渗透率、大规模分布式电源的接入,配电网的电压稳定成为当前及未来智能电网研究的趋势。文中综述了基于大数据的分布式电源调控基础理论及分析方法、分布式发电协调优化调度技术、分布式电源并网的分层分布式电压协调控制策略的国内外研究现状,从三个方面总结了分布式电源协调优化调度和电压协同控制关键技术。结合当前研究现状的分析,总结了各种因素影响下协调优化调度和电压

2、协同控制研究中存在的一些问题和不足,并对相关技术的发展趋势作出了展望。关键词:分布式电源;多源数据融合;协调优化调度;协同控制中图分类号:TM732文献标识码:ADOI编码:10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.02.005Abstract:Inordertoadapttotheaccessofhighpenetrationandlarge-scaledistributedgeneratorsDGs,Voltagestabilityofthedistributionnetworkhasbecometheresearchtren

3、dofcurrentandfuturesmartgrids.Anoverviewismadeofdistributedpowercontrolbasedonlargedatabasetheoryandanalysismethod,coordinationoptimaldispatching,hierarchicaldistributedvoltageco-ordinationcontrolstrategy.Thekeytechniquesforcoordinationoptimaldispatchingandvoltagecontrolmethodo

4、ndistributeddoweraresummarizedfromtheabovethreeaspects.Accordingtoananalysisofthecurrentresearchstatus,someoftheproblemsandShortcomingsofresearchoncoordinationoptimaldispatchingandvoltagecontrolmethodarebrieflytreated.Keyissuesofthethreetechniquesarepointedoutandthetrendsinappl

5、icationanddevelopmentareprojected.Keywords:distributedpower;multi-sourcesdatafusion;coordinationoptimaldispatching;voltagecontrolmethod度上也无法满足分布式电源出力快速调整的需要,无法满0引言足协调优化调度的需要。随着我国分布式电源装机容量的不断增长,特别是在(3)分布式电源对各接入点电压产生的波动、闪变、2014年国家能源局公布国能新能[2014]406号文件之后,暂降等,容易引发电压越限问题,依靠配电网现有的设备、

6、分布式电源接入配电网的局面出现重大变化,分布式电源手段及分布式电源与无功补偿设备间的协调控制方法、分成为了独立电源点,以就地消纳为主的方式将转变为就地布式电源融合运行所带来的电能质量下降,电压协同控制消纳与全额上网并存,而不再简单的被认为是扰动性负等问题是无法解决的。荷。分布式电源并网接入后,支路潮流将随着电源的波动因此在分布式电源并网快速发展的新形势下,有必要出现随机双向流动,对配电网的电压稳定带来严峻的挑对基于大数据的分布式电源调控基础理论及分析方法、分战,特别是中大容量分布式电源多选址在薄弱配网的末端布式发电协调优化调度技术、分布式电源并网的分

7、层分布接入,这将对电网的安全稳定以及经济运行产生重大式电压协调控制策略这几个关键技术进行研究。本文总影响。结了分布式电源协调优化调度和电压协同控制关键技术(1)分布式电源的出力存在强随机性和间歇性,并常的国内外研究现状,评述了各类技术方案的优缺点,指出以高密度分散的形式接入配电网,分布式电源的接入使得了各技术的重、难点,并对相关技术的发展趋势做出了其随机特性明显增强,这给配电网的分析与计算带来巨大展望。的挑战。此外,技术的不断发展使得配电自动化程度越来越高、用电信息采集更加多样化,对于拥有千条馈线的大1基于大数据的分布式电源调控运行基规模配电网,它将

8、会产生指数级增长的海量异构、多态的础理论与分析方法数据,形成典型的多源数据和大数据问题。1.1基于多源数据融

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