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1、数字图像加密论文：数字图像加密中的混沌算法研究【中文摘要】科学技术的发展使得信息化和网络化成为目前我们社会进步的总体趋势,互联网技术与数字技术的不断进步和大量应用,使图像数据能够在互联网上快速便捷的传输。但是,数据信息传输的安全隐患也越来越严峻,针对网络信息的犯罪行为日趋严重。图像数据的有效保护目前已经成为科学工作者研究的重要问题。众所周知,对数据信息进行加密能够有效地保护重要信息的安全,因此信息加密技术已经成为一项当前需要迅速发展的重要技术。目前已经出现了很多的加密算法,这些算法能够有效地保护文本信息的安全,但是对于
2、图像信息的保护不是非常适用。另一方面,随着解密技术的发展,现存的加密算法中一部分算法容易被破译。将经典的加密方法直接应用于图像信息的保护有许多问题,这样一些学者提出了一些针对图像特点的加密算法。本文采用一种新的思路,将混沌神经网络引入到图像加密中,做了相关软件概要设计、并且提出了新的基于混沌神经网络的加密算法、设计了加密软件,设计研究了加密算法,并且对加密算法做了测试,测试结果表明,基于混沌神经网络的加密软件是十分有前途的。本文主要做了以下工作:首先简要概述了本文的和意义;其次介绍了几种混沌神经网络的模型及其发展状况、
3、混沌始终保持的混沌神经元模型,以及混沌时间序列的动力学特性和保密性;分析了小波混沌神经元混沌始终保持系统所产生的时间序列的性质;最后研究了基于小波混沌神经网络动力系统的时间序列在图像加密中的应用,探讨了基于小波混沌神经网络动力系统的数字图像加密实现,并对不同的图像加密方法进行了评价。本文利用MATLAB对所提出的加密算法进行了仿真实验,从试验结果可以看出,该算法对图像进行加密的效果很好,研究表明对图像进行置乱时效果也能够达到加密要求,在对加密后的数字图像解密后没有出现图像失真,该加密算法的运行速度较快,仿真表明该算法还
4、具有一定的抗裁剪攻击的能力,加密算法的稳定性是令人满意的。【英文摘要】Developmentsofscienceandtechnologycauseinformationandnetworktobecomegeneraltrendofourcurrentsocialprogress.Inaddition,continuousimprovementaswellaswideapplicationofinternetanddigitaltechnologiescausesimagedataquickandconvenient
5、transmissionsintheinternets.However,potentialsecurityhazardofdatatransmissionsbecomemoreandmoresevere,andcriminaloffenseaimingatnetworkinformationbecomeincreasinglyserious.Nowadays,effectiveprotectionofimagedatahasbeenimportantquestionofbrainpowers.Aseveryonekno
6、ws,encryptionondatainformationcanprotectsecurityofimportantinformationeffectively.Hence,informationencryptiontechnologyhasbeenanimportanttechnologygrowingrapidly.Atpresenttherehavebeenalotofencryptionalgorithmsthatcanprotectsecurityoftextinformationeffectively,b
7、utnotsuitableforprotectionofimageinformation.Ontheotherhand,withdevelopofdecryptiontechnology,apartoftheexistingencryptionalgorithmsareeasilydecrypted.Therestillexistsomequestionsasclassicalencryptionmethodsaredirectlyappliedinimageinformationprotection,sothatso
8、mescholarsputforwardsomenewencryptionalgorithmsaimingatcharacteristicsofimage.Thispaperadoptsanovelideathatapplieschaoticneuralnetworkintoimageencryption,andmakesrele
