基于AMESim优化功能的参数识别法建模研究.pdf

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1、2011年11月机床与液压Nov．2011第39卷第21期MACHINETOOL&HYDRAUUCSV01．39No．21DoI：10．3969／j．issn．1001—3881．2011．21．035基于AMESim优化功能的参数识别法建模研究边心文，赵翼翔，陈新度(广东工业大学机电工程学院，广东广州510090)摘要：针对用AMESim建立系统模型时存在的问题，提出基于AMESim优化功能的参数识别建模方法。采用该方法建立某型注塑机注射回路的模型(使用AMESim软件的超级元件功能简化了模型)，说明建模的详细步骤，重点阐述如何应用AMESim的优化功能识别系统的未知重要参

2、数，以完善仿真模型。实验和仿真数据的对比说明，使用该方法建立的模型比较吻合真实模型。关键词：AMESim；优化功能；参数识别；超级元件；注射回路；建模中图分类号：TH137．1文献标识码：A文章编号：1001～3881(2011)21—121—4StudyonModelingwithParameterIden雠cationMethod．BasedonOptimizationFunctiOnOfAM[ESimBIANXinwen．ZHAOYixiang．CHENXindu(FacultyofElectromechanicalEngineering，GuangdongUniver

3、sityOfTechnology，GuangzhouGuangdong51oo90，China)Abstract：AimingattheexistingproblemsofestablishingsystemmodelbasedonAMESim，themodelingwithparameteridentifi—cationbasedontheoptimizationfunctionofAMESimwasputforward．Theinjectionloopofaninjectionmoldingmachinewasmodeledadoptingthemodelingmetho

4、d(themodelwassimplifiedbyusingthesuper-componentfunctionofAMESim)，andthedetailedstepsofthemodelingwiththemethodwereillustrated．HowtouseoptimizationfunctionofAMESimtoidentifythesystem’Sunknownim-portantparametersWasmainlyexpatiatedinordertoimprovethesimulationmode1．Bycomparingexperimentdataw

5、ithsimulationda-ta．itshowsthatthemodelmodeled’vitllthemethodismoreconsistenttlltheactualmode1．Keywords：AMESim；Optimizationfunction；Parameteridentification；Supercomponent；Injectionloop；Modeling基于AMESim的液压系统建模仿真的文章多处(3)基于该软件的优化功能进行优化：以Y与可见，但都基本存在一个不足点：建立模型后即分Y。的差的绝对值为优化目标(Y，为仿真数据，y0为析结果，虽然有些作

6、者也给出了仿真数据和真实模真实模型相应的采集数据)；约束条件为步骤(2)型的采集数据对比图，但是，模型中或多或少都会中的重要参数的取值约束在所给范围内；有一些未知参数，而这些参数如何取值?它们的取(4)仿真优化后可得出重要参数的取值，即完值对所建模型的影响是怎样的?这些问题应当引起成了系统重要参数的识别。应用重要参数的取值，即足够的重视。作者相信，对于AMESim的绝大多数可完成建模。使用者来说，这些问题也是他们所关注的，甚至让由优化目标可知，重要参数仿真优化后的取值能他们迷茫。使得仿真模型吻合真实模型，这表明：使用该法所建针对这一情况，参考文献[1]，作者提出一种的仿真模型

7、更具可信性、更具有研究价值，为进一步使所建模型更吻合真实模型的方法——基于AMESim分析模型奠定重要基础。优化功能的参数识别法建模。该法的主要特点是用针对该法，作者将以某型注塑机注射回路仿真模AMESim的优化功能识别系统的未知重要参数，以完型的建立来详细说明使用该法建模的具体过程。善仿真模型。其具体步骤为：1注射回路模型(1)基于AMESim建立仿真模型；真实模型有两个相同的注射缸，为简便、清晰，(2)针对模型中的未知参数，批运行之，得出影图1中只画出一个，但仿真模型与真实模型相同，也响分析系统的重