基于直觉模糊 C-均值的客户聚类和识别方法.pdf

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1、上海理工大学学报第37卷第1期J．UniversityofShanghaiforScienceandTechnologyVo1．37No．12015文章编号：1007—6735(2015)01—0013—05DOI：10．13255／j．cnki．jusst．2015．01．003基于直觉模糊C一均值的客户聚类和识别方法耿秀丽，尤星星，吕文元(上海理工大学管理学院，上海200093)摘要：客户聚类和识别是大规模客户化生产中产品／服务快速有效设计的基础．考虑客户需求信息的不确定性，提出了基于直觉模糊C一均值的客户聚类算法

2、．针对传统基于欧式距离的C一均值聚类方法无法计算直觉模糊数纽间距离的缺点，采用直觉模糊交叉熵方法处理算法中的距离计算问题．同时，直觉模糊交叉熵还用来计算新客户和各客户类间的偏好相似度，进行客户识别．最后以某工程机械企业服务开发中的客户聚类和识别为例，验证了所提方法的有效性．关键词：大规模客户化生产；客户聚类；C一均值；直觉模糊集；交叉熵中图分类号：TH122；N94文献标志码：ACustomerClusteringandPatternIdentificationApproachBasedonVagueC．meansGE

3、NGXiuli，YOUXincjxin9，LVWenyuan(BusinessSchool，UniversityofShanghaifoScienceofTechnology，Shanghai200093，China)Abstract：Inthemasscustomizationproduction，customerclusteringandidentificationarethebasisofquickandeffectiveproduct／serVicedesign．Consideringtheuncertaint

4、yofcustomerrequirements，acustomerclusteringandpatternidentificationapproachbasedonvagueC．meanswasproposed．AimingattheproblemthatthetxaditionalfuzzyC．meansbasedonEuclideandistancecannotdealwiththedistancebetweenvaguesets，avaguecross-entropyapproachwasadoptedtodea

5、lwiththedistancecalculatingproblemintheC—meansclusteringalgorithm．Atthesametime．thevaguecross-entropywasalsoappliedincalculatingthesimilaritybetweennewcustomeranddifferentcustomergroups，andthenthecustomeridentificationwasrealized．Finally，acasestudyofcustomerclus

6、teringandidentificationinamechanicalcompany’sservicedevelopmentwaspresentedtoillustratetheeffectivenessoftheproposedapproach．Keywords：masscustomization；customerclustering；C-means；vagueset；cro88一entropy收稿日期：2014—03—09基金项目：国家自然科学基金资助项目(71301104，71271138)；上海市教委科研创新

7、基金资助项目(14YZ088)；上海市一流学科建设资助项目(S1201YLXK)；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20133120120002，2012OO73110096)；沪江基金资助项目(A14006)第一作者：耿秀丽(1984一)，女，讲师．研究方向：产品服务工程、工业工程．E-mail：xiuliforever@163．COm14上海理_[大学学报大规模客户化生产是基于客户需求生产定制产熵的方法．该熵称为直觉模糊交叉熵，用于汁算两组品和服务，同时能保持大规模生产高质量和高效率直觉模糊数集间的信息相似度

8、．相似度越大表明两的生产方式．大规模客户化生产强调满足客户多样个直觉模糊数集之问的距离越小．文献[1【)]将直觉化的偏好和需求，根据客户对产品或服务的偏好，分模糊交叉熵与TOPSIS方法相结合用于确定方案属析产品或服务功能，最终获得个性化的设计方案．客性评价值和正负理想解之间的距离．此外，直觉模糊户关系管理(customerrel