基于相关因素修正的短期电力负荷回归预测模型.pdf

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1、《电气自动化}2013年第35卷第1期电力系统及其自动化PowerSystem＆Automation基于相关因素修正的短期电力负荷回归预测模型王涛，彭云华，吴小亚(1．广东石油化工学院，计算机与电子信息学院自动化系，广东茂名525000；2广州东芝白云菱机电力电子有限公司，广东广州510460)摘要：把电力负荷预测模型分解为由基本负荷和影响因素产生的增量组成的4个分量，分析了各分量产生的内在机理，介绍了各分量对预测模型影响效果的分析策略，提出了短期电力负荷预测的基本模型结构，对短期负荷预测方法的研究有一定的指导作用。关键词

2、：短期电力负荷；回归预测模型；模型修正；影响因素；气象因素DOI：10．3969／j·issn．1000—3886．2013．01．019[中图分类号]TM74[文献标志码]A[文章编号]1000—3886(2013)01—0052—03TheShortElectricalLoadRegressionFarecastingModelBasedontheDependentFactorsModifyingWANGTao，PENGYun—hua，WUXiao—ya(1．CollegeofElectricPower，GuangDo

3、ngCollegeofpetrochemicalchemicalchemicalengineering，MaoMingGuangDong525000，China；2．GuangZhouTOSHIBAMITSUBISHIBaiYunPowerElectronicCo．，Ltd．，GuangzhouGuangdong510460，China)Abstract：Thispaperhaddecomposetheelectricalloadintofourpartswhichwereaffectedbysomeinfluencing

4、factors，analysedtheinherentmechanismofleadingtothepart，andintroducedtheanalyticpolicytotheinfluencingefectofthefourfarecastingmodels，andputforwardthebasicstructureforshortelectricalloadfarecastingmode1．Keywor~：shortelectricalload；regressionfarecastingmodel；Modelmo

5、difying；effectfactor；weatherfactorO引言(2)节假13期间电力负荷急剧变化，多为下降，与正常工作El和普通休息日相比，负荷变化明显不同；电力负荷预测是电力系统规划、经济运行和电力市场管理的(3)电力负荷每周的工作日和休息El的负荷曲线形状分别前提和基础，对电力系统安全经济运行和国民经济发展具有重要具有相似的变化规律。意义。电力负荷预测是根据电力负荷的历史和当前的已知信息，其中，季节变化和气候有一定的关联，周循环和El循环与工利用已掌握的知识和方法，推测负荷未来变化的情况。短期负荷作周期有关

6、联，但总体的周期变化特明显，比较容易用数学方法预测一般指一天以上至一年以下的预测，由于其受到各种社会、直接进行处理。节假El负荷波动比较大，是时间影响分量中最难经济、环境等不确定性因素的影响及电力系统负荷本身具有的不预测的部分。可控性，进行完全准确的负荷预测是十分困难的。本文详细分析了影响因素对短期电力负荷预测产生影响的内在机理和影响效1．2随机因素的影响果，提出了修正预测模型的预测策略和模型结构。电力系统负荷变化具有随机性，这是因为电力系统中蕴含了各种不确定性的随机因素，导致这种随机性的原因可能是用户用1短期电力负荷预测

7、的影响因素分析电方式和用电时间的随机性，或者负荷拉闸限电、设备故障检修、短期负荷的一个特点是其明显受到各种环境因素的影响，如某些突发事件等偶然事件。随机因素是导致负荷预测误差的重季节更替、天气因素突变设备事故和检修、重大社会活动等，如要原因，但是，这种误差的出现也有一定规律。首先，工业负荷比果能够找到这些因素对预测对象的影响规律，进而应用于预测过较集中的地区，白天正常上班时段负荷曲线有明显的规律可循，程中，就有可能得到更好的预测效果。从查阅的大量资料来看，随机因素影响会比较小，误差也较小；非正常上班时段，偶尔会有可以把影响

8、短期负荷预测精度的主要因素分为以下几种：临时加班的负荷出现，诸如此类的不确定性因素导致此时段的负1．1时间因素的影响荷预测难度增加，预测误差也增大。其次，居民负荷占主导的地季节变化、节假13以及每13或每周的周期性对负荷变化规律区，下班后的晚间时段随机因素影响较为明显，不易预测准确，预具有显著的影响。大