基于粒子群优化SVM的电能质量复合扰动分类的研究.pdf

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1、352西安理工大学学报JournalofXi’anUniversityofTechnology(2012)Vo1．28No．3文章编号：1006-4710(2012)03-0352-04基于粒子群优化SVM的电能质量复合扰动分类的研究胡坤，余健明(西安理工大学自动化与信息工程学院，陕西西安710048)摘要：针对暂态电能质量复合扰动的问题，提出了基于希尔伯特一黄变换和粒子群优化多分类支持向量机的暂态电能质量复合扰动检测分类的方法。利用希尔伯特．黄变换提取分类所需的特征向量作为训练数据输入粒子群参数优化的支持向量机，实现了对多种复合的暂态电

2、能质量扰动问题分类。从仿真结果可以看出，该方法可以对常见的复合暂态电能质量扰动信号进行检测和分类，且结果精确。关键词：暂态电能质量复合扰动；分类；希尔伯特．黄变换；支持向量机；粒子群优化算法中图分类号：TM712文献标志码：AAResearchaboutClassificationofPowerQualityMulti．DisturbancesBasedonPS0．SVMHUKun．YUJianming(FacultyofAutomationandInformationEngineering，Xi’anUniversityofTechno

3、logy，Xi’an710048，China)Abstract：DetectionmethodbasedonHilbert．HuangtransformationandPSO．SVMisintheaimofpowerqualitymulti-disturbances，suggestedtomaketheclassificationandrecognitionofthedisturbancesofpowerqualityinthispaper．Hilbert-Huangtransformisusedtoextractthesignifica

4、ntfeaturevectorsnee-dedforclassificationwhichcanbeusedastraineddatainputintothePSO．SVMSOastoachievetheclas．sificationofmulti·compoundinstantpowerqualitydisturbanceproblem．Itcanbeseenfromthesimula-tionresultsthatthismethodcanbeusedtodelectandclassifythecommoncompoundinstan

5、tpowerquali—tydisturbsignalswiththeaccurateresults．Keywords：multi-disturbances；classification；HHT；SVM；PSO随着对环境保护意识的逐渐增强，人们更加认别的研究，得到了较准确的扰动特征检测和类型分识到电能是一种环保、高效、低碳的能源形式。国内类识别准确率，从而对工程技术人员预防和处理暂对电能的需求逐年增加，因此我国的电力系统结构态电能质量问题提供了依据。也在迅猛地变化，比如高速铁路的一些非线性、冲击1暂态电能质量复合扰动性负荷的迅速增长以及构

6、建智能电网过程中电力电子设备的广泛应用等。因而电压、电流以及波形较近年来国际上对电能质量的重视程度越来越以前发生相应地变化，导致了电能质量下降。而有高，尤其是暂态电能质量复合扰动的问题在电网电质量问题的电力供应会造成用电设备不能正常工能质量的实时检测研究就显得尤为重要与突出_3]。作，因而经济损失非常大。在实际的电力系统中，电能质量扰动往往是复本研究针对常见的多种类复合扰动暂态电能质合扰动和多种单一扰动可能同时存在

7、4j。依据量问题，提出了基于希尔伯特一黄变换和优化支持向IEEE电能质量标准，考虑多种电能质量扰动复合存量机相结合的方法，进

8、行了复合扰动检测和类型识在的可能，文献[5]提出了电力系统中主要有以下9收稿日期：2012-11-22作者简介：胡坤(1985一)，男，陕西西安人，硕士生，研究方向为电能质量分析与控制。E—mail：hukunsworld@163．coin。余健明(1956一)，男，广东台山人，教授，研究方向为电力系统优化与运行。E—mail：jianmingyu@xaut．edu．cn。胡坤等：基于粒子群优化SVM的电能质量复合扰动分类的研究353种复合扰动类型，即：谐波和暂降，谐波和暂升，谐波和脉冲，闪变和暂降，闪变和暂升，闪变和脉冲，谐波、闪变和暂

9、降，谐波、闪变和暂升，谐波、闪变和脉冲，这些扰动类型也是本论文研究的对象。2基于HHT的扰动特征提取O希尔伯特一黄变换(HHT)方法的最大特点是通过EMD对非线性、非平稳数据进行线性和平稳化处