基于高斯优化的精英鱼群算法研究.pdf

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1、上海理工大学学报第36卷第3期J．UniversityofShanghaiforScienceandTechnologyVo1．36No．32014文章编号：1007—6735(2014)03—0295—04DOI：l0．13255·／J．cnki．jusst．2014．03．016基于高斯优化的精英鱼群算法研究刘丽丽，陈玮(上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093)摘要：针对鱼群算法迭代后期易陷入局部最优解的缺点，提出一种基于淘汰赛体制的改进型鱼群算法——精英鱼群算法(LSA)．该算法包含基于巴莱多法则的淘汰赛体制和基于高斯优化的种群动态管理策略，在

2、保持种群数量平衡的基础上在迭代初期就具有较优秀的精英鱼群．实验表明：对于多元函数求解极值问题，该算法具有很好的全局最优值搜索能力．将其应用于RAN架构无线接入网的数学优化模型中，利用鱼群算法寻找最优的一组发射功率使得系统容量功率最优．关键词：鱼群算法；淘汰赛；高斯优化；RAN架构中图分类号：TP273文献标志码：AEliteFishSwarmAlgorithmBasedonGaussOptimizationLIULi一¨．CHENWei(SchoolofOptical—ElectricalandComputerEngineering，UniversityofShan

3、ghaiforScienceandTechnology，Shanghai200093，China)Abstract：Aimingatimprovingtheatificatfishswarmalgorithmwhichiseasytofallt0localoptimalresultinlatejterafivesearch，animprovedfishswarmalgorithmwasproposedbasedonknockoutru1e—一elitefishswarmalgorithm(LOAFSA)．10AFSAinvolvesaknockoutsystemba

4、sedonparetoprincipleandapopulationdynamicsmanagementstrategybasedonGaussoptimization．T】1eexperimentsshowthat。fortheextremalproblemsofmulti-variablefunction。ithasagoodglobalsearchability．1ealgorithmwasappliedtosolvethemathematicaloptimizationmodelofRANarchitectureofthewirelessaccesnetwo

5、rktofindouttheoptimalsetandtogetthemaximumcapacity．Keywords：shswarmalgorithm；knockoutrules；Gaussoptimization；RANarchitecture鱼群算法作为一种高效的智能算法具有对于初度和精度要求日益增加．为了克服鱼群算法所具有始值选择不敏感、鲁棒性强、适用范围广等诸多优的收敛速度慢、易陷入局部极值等问题，本文提出一点，因此得到了广泛的应用．在当今社会，随着科学种基于淘汰赛体制的精英鱼群算法(L()JSA)．在技术与工业工程的迅猛发展，对于优化问题的复杂绿色网络建

6、设的需求下，RAN架构无线接入网技术收稿日期：2013—07—14基金项目：上海市教委科研创新重点资助项目(12zz137)；国家自然科学基金资助项目(61170277)；上海市一流学科建设资助项目(S1201YLXK)第一作者：刘丽丽(1987一)，女，硕士研究生．研究方向：智能控制、智能算法．E-mail：liuli19891227@126．COrn通讯作者：陈玮(1964一)，女，副教授．研究方向：计算机控制．E-mail：chenw@126．corn上海理工大学学报2014年第36卷在成本、性能以及能源的损耗各方面都具有优势，由用改进Tent映射进行混沌优化

7、搜索，迭代的过程基带资源池集中对网络资源进行监督和管理．在满中，若进入不动点或者小周期点则对其进行扰动，使足用户网络要求的情况下，寻找最优的一组发射功其重新进入混沌状态．本文采用自适应功能的Tent率，以实现系统容量的最大化．映射来进行混沌优化．Tent映射式(2)为1基本人工鱼群算法c，={22一x,O，~，。．‘≤c2在迭代过程中增加对于X(i：1，2，⋯，札)的判断．鱼能够在一片水域中，自行或尾随其它个体鱼在X。值连续两次不变时，对它重新赋值，有的文献找到食物浓度高的地方．根据这一个特点，李晓磊将X赋值x+，其中为0到1内的随机数，以等[2提出的通过模拟鱼