废旧零部件剩余使用寿命评估方法研究.pdf

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1、2014年6月机床与液压Jun．2014第42卷第11期MACHINETOOL&HYDRAUUCSVo1．42No．11DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2014．11．048废旧零部件剩余使用寿命评估方法研究张旭刚，张华，江志刚(武汉科技大学机械自动化学院，湖北武汉430081)摘要：废旧零部件是否具有剩余使用寿命决定了其再利用的潜力。为了准确评估废旧零部件的剩余使用寿命，建立了一种废旧零部件剩余使用寿命评估模型。以零部件失效数据和历史服役工况数据为基础，联合威布尔分布和多元回归分析模型来实现剩余使用寿命的评估。以机

2、床电机为例，验证了上述模型的可行性。关键词：废旧零部件；威布尔分布；多元回归分析；剩余使用寿命中图分类号：TBll4文献标识码：A文章编号：1001—3881(2014)11—172—5StudyonRemainingUsefulLifeEstimationMethodforUsedPartsZHANGXugang，ZHANGHua，JIANGZhigang(CollegeofMachineryandAutomation，WuhanUniversityofScienceandTechnology，WuhanHubei430081．China)

3、Abstract：Whethertheusedpartshaveremainingusefullifedeterminesthereusepotentia1．Aremainingusefullifeestimationmodelforusedpartswasproposedinordertoaccuratelyassesstheremainingusefullifeofusedparts．Basedonthefailuredataandhistoryfloordataofusedparts，Weibulldistributionandmult

4、ipleregressionanalysismodelwereintegratedtoassesstheremaininguse—fullife．Amachinetoolmotorwastakenasanexampletoillustratethefeasibilityofthedecisionmode1．Keywords：Usedparts；Weibulldistribution；Muhipleregressionanalysis；Remainingusefullife废旧产品再制造的可行性和可行度是发展再制造模型，利用ADAMS软件模拟零

5、部件各种工况下的运产业面临的首要问题，特别是产品附加值高的关键零动并对其寿命进行分析。文献[9—10]对进化算部件是否可以再利用或修复而不需要替换。由于废旧法在寿命预测中的应用进行了研究。产品一般都是经历过一次或多次服役周期，其零部件以上寿命预测方法归纳起来主要包括以下3种：是否还有剩余使用寿命，其剩余使用寿命能否维持下(1)基于力学的剩余使用寿命评估方法；(2)基于一个寿命周期是决定废旧零部件能否进行再利用或再有限元模拟计算的剩余使用寿命评估方法；(3)基制造的前提⋯。因此，有必要对废旧零部件进行剩余于信息技术的剩余使用寿命评估方法。这些研

6、究在发使用寿命的评估。电设备、航空航天、石油化工、数控加工、冶金工业目前，针对废旧零部件剩余使用寿命评估问题，等行业与领域取得了重要进展。但是大部分的剩余使国内外学者展开了广泛的研究。DArITI10MA等提出了用寿命评估主要集中在研究材料或结构的失效与破坏非线性连续损伤力学模型，通过材料在不同载荷水平机制，建立基于力学模型和有限元仿真的剩余使用寿下的损伤演化程度来预测工件的疲劳寿命。命评估方法。对于单一失效机制的零部件来说，基于MAKKONEN建立了零部件全寿命模型，通过零部件力学的寿命评估模型较为可行，而在产品的实际使用的裂纹尺寸来预测剩

7、余寿命。MOHANTY等研究了过程中，零部件往往是由于多种失效模式共同作用而应用多层感知器神经网络预测工件疲劳寿命的问失效的。因此，该方法具有一定的局限性。对于基于题。KIM等开发了专家系统来预测工件在可变荷载有限元模拟计算的剩余使用寿命评估模型来说，预测下的疲劳裂纹萌生寿命。吴学仁等综述了基于小裂精度依赖于对服役条件了解的准确程度，预测结果具纹理论的疲劳全寿命预测方法，将断裂力学与裂纹闭有不确定性。基于信息技术的剩余使用寿命评估方法合概念结合起来分析和预测航空材料的疲劳全寿以反映零部件运行状态的数据为基础，建立它们与剩命。。吕凯波等介绍了一

8、种采用疲劳有限元分析软件余使用寿命之间的关系，成本低且数据信息反映了零MSC—FATIGUE来对结构件进行疲劳寿命预测的方部件的真实运行环境，是一种较理想的寿命预测