统计学原理期末复习指导.doc

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1、统计学原理期末复习指导(2009年12月15日)各各位同学好!今天是《统计学原理》一次网上重要辅导,主要内容是大家都关心的针对本学期统计学原理课程的期末复习范围和要求进行解答。同学们有何问题,还可通过班级QQ群或电话方式联系并探讨。遵义分校统计学原理导学教师令狐荣吉第一部分考试方式及考试时间1.考试成绩:按中央电大《统计学原理》课程考核要求,该课程平时形成性考核占30%(中央电大四次作业和平时作业的成绩),期末考试成绩占70%。形考的比重大,目的是,强调大家在学习过程中对学习内容的理解,而不是把所有的精力放到期末的死记硬背上。形成性考核成绩不及格的学生不得参加本

2、次终结性考试。2.复习的时候如何利用资料进行复习。教材是最基本的复习依据。一定要根据教学大纲和考核说明当中所规定的考试的范围认真复习和理解教材的相关内容。认真练习教材每章练习题和形成性考核册的题目。统计学中每一种指标的计算公式是固定的,但是出题的形式和类型是有所变化的,平时的形成性考核作业篇幅有限,同时考虑到实际情况,只能是一些经典的题以作业的形式给各位同学。在复习中发现总做练习的题练习的数量就不够,你可以通过教材每章中的相应的题目练习,就有足够的数量的题帮助你练习。最后中央电大下发的期末复习指导,它分为考核说明和各章的复习题。考核说明规定了你所学的内容当中哪些

3、是属于一般的了解的,哪些是掌握的,哪些是熟练掌握的。这样你就用这这四种复习资料就完全够了。另外,统计学原理课程有它的特殊性,既有概念的理解,也有方法的掌握。学习中更重要的是要求大家掌握方法的应用,而不是死记硬背。统计分析方法的应用很多时候都是落到指标的计算和分析上。相关公式的记忆不是很关键的,而在于要根据资料和研究目的进行恰当的公式选择。因而,在考试时,都把所有的课程所涉及的常用公式都单独附上了。在平时的四次作业中每一章重点掌握的公式以名词形式出现,其目的就是在平时6的学习过程中加强同学们对公式本身的建立和应用的理解。第二部分各章复习内容第一章统计总论1.统计一

4、词的三种含义2.统计学的研究对象及特点3.统计学的研究方法4.统计学的几个基本概念:总体与总体单位、标志与标志表现、变异与变量、统计指标概念、特点及分类。5.国家统计的职能第二章统计调查1.统计调查的概念和基本要求2.统计调查的种类3.统计调查方案的构成内容4.统计调查方法:普查、抽样调查、重点调查、典型调查第三章统计整理1.统计整理的概念和方法2.统计分组的概念、种类3.统计分组的关键4.统计分组的方法:品质分组方法、变量分组的方法5.分配数列的概念、构成及编制方法变量数列的编制基本步骤为:第一步:将原始资料按数值大小依次排列。第二步:确定变量的类型和分组方法

5、(单项式分组或组距分组)。第三步:确定组数和组距。当组数确定后,组距可计算得到:组距=全距÷组数全距=最大变量值-最小变量值。第四步:确定组限。(第一组的下限要小于或等于最小变量值,最后一组的上限要大于最大变量值。)第五步:汇总出各组的单位数(注意:不同方法确定的组限在汇总单位数时的区别),计算频率,并编制统计表。间断式确定组限:汇总各组单位数时,按照“上下限均包括在本组内”的原则汇总。重叠式确定组限:汇总各组单位数时,按照“上组限不在内”的原则汇总。因为有了“上组限不在内”的原则,实际工作中,对于离散型变量也经常采用重叠式确定组限的方法。6.统计表的结构和种类

6、第四章综合指标1.总量指标的概念、种类和计量单位2.相对指标的概念、指标数值的表现形式、相对指标的种类。相对指标包括:6结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标、计划完成程度相对指标3.平均指标的概念、作用和种类。算术平均数、调和平均数、众数、中位数4.变异指标的概念、作用和种类全距、平均差、标准差、变异系数第五章抽样估计1.抽样推断的概念、特点、和内容。2.有关抽样推断的基本概念:总体与样本、参数和统计量样本容量、样本个数3.抽样误差的一般概念及影响抽样误差大小的因素。教材P1784.抽样平均误差的含义及计算:抽样平均数、抽样成数平

7、均误差5.抽样极限误差的含义及计算方法。6.抽样误差概率度的含义及确定方法。、、7.总体参数区间估计的要素及估计方法。总体参数区间估计必须同时具备估计值、抽样误差范围和概率保证程度三个要素。总体参数(平均数及成数)区间估计的方法:抽样推断中有关的内容最后都集中在根据具体资料对总体参数(总体平均数和总体成数)进行区间估计(给定抽样误差范围,求概率保证程度;给定置信度要求,推算抽样极限误差的可能范围)的方法上。在根据资料对总体参数进行区间估计时,首先要对抽样平均误差、抽样极限误差、概率度的概念和计算方法要清楚,然后是有关区间估计的概念、方法。8.简单随机抽样重复抽样

8、条件下必要样本单位数的计

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