生态敏感性评价方法.ppt

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1、生态敏感性评价主要内容GIS常用的空间分析叠加分析的原理方法理论依据数据获取生态因子的选取单因子分级及其评价权重确立求取评价结果值及分级标准确定评价技术流程GIS常用的空间分析下面以ARCGIS软件为例介绍在众多的GIS的空间分析功能中经常使用的几种：表面分析空间查询分析缓冲区分析叠置分析网络分析三维分析叠加分析的原理方法基下GIS技术的生态敏感性分析评价中应用的直接功能就是叠加。叠加分析是根据参加复合的数据层各类别的空间关系，重新划分空间区域，使每个空间区城内各空问点的属性组合一致．简单的说就是，将2个或2个以上图层相

2、互计算．得到一个新的图层。该图层的数据记录了重新划分的区域，而属性数据库结构中则包含了原来的各个复合的数据平面的属性数据库的所有的数据项。一般来说，进行叠加操作的图层．必须在相同的坐标系内。叠加分析的原理方法根据已输入图层的属性数据分类，可以将叠加计算方法分为4种(Malczewski．1999)，分别是算数叠加、逻辑叠加、概率叠加和模糊叠加。在生态敏感性分析中常用的是算数叠加和逻辑叠加。假定叠加的输入图层为A、B，输出的结果图层为C。算术叠加、逻辑叠加的操作可以表示为:(1)算术叠加算术叠加包括：加、减、乘、除四种基本

3、逆算。叠加图层C中每一个单元的值为图层A和B相应位置单元值运算结果.叠加分析的原理方法(2)逻辑叠加逻辑叠加是根据布尔运算进行，包括AND(交)、OR(并)、NOT(补)三种运算．在属性数据库中．逻辑字段用l，0表示。一般1为真，0为假。采用1，0表示，就可以将叠加的运算表示为：AANDB就相当于A*B，AORB就相当于A+B．但是，逻辑运算NOT是计算图层A或者图层B的补集，得到结果图层C。GIS的出现．尤其是叠加功能的使用，使生态敏感性分析手段大大简化，研究走向深入，分析和评价的技术区域完善成熟和精确。理论依据基于G

4、IS技术的生态敏感性分析以加权叠加法为理论方法。加权叠加法是结合GIS的适宜性模型分析中使用最多最流行的方法。其基本原理就是基于叠加的方法，将每个单因子的评价值与权重相乘，再累加求和。加权叠加法最适宜于计算机技术，并且与GIS的叠加技术原理相同，因此加权叠加法与GIS可以很好的契合。数据获取整个地理信息系统就是围绕着空间数据的采集、处理、存储、分析和表现而展开的，因此空间数据来源、采集手段、生成工艺、数据质量都直接影响到地理信息系统应用的潜力、成本和效率。空间数据的准确、高效的获取是GIS运行的基础。空间数据的来源多种多

5、样，包括地图数据、野外实测数据、空间定位数据、摄影测量与遥感图像、多媒体数据等等。不同的数据有不同的采集方法，能够获取的空间数据也不尽相同，这其中涉及到：①数据源的选择；②采集方法的确定：③数据的进一步编辑与处理，包括错误消除、数学基础变换、数据结构与格式的重构、图形的拼接、拓扑的生成、数据的压缩、质量的评价与控制等等，保证采集的各类数据符合数据入库及空间分析的需求；④数据入库，让采集的空间数据统一进入空间数据库。生态因子的选取在基于GIS的敏感性分析中，不需要所有的数据都参与敏感性分析评价，要根据规划内容的需要来选择的

6、单因子。对于因子的评价包括两个概念：目标和属性。目标就是研究评价因子要达到的状态，例如是为了“保护资源”还是为了“建设开发”；属性则是对因子具体的描述和要达剑的指标，例如“植被的覆盖率的多少”或是“水体的分布情况”。生态因子的选取对于同一个目标，可以对应多个属性，而不同的目标也可能会对应同一个因子的属性。在选取因子时需符合以下要求：首先是完整，易于理解；其次是可以定量，即可以用数量化的指标表示，或是能用特定的方法将其转化为定量指标；第三是可操作性，这里强调的是因子的可取性(具有一定的现实统计基础)、可比性、可测性(所选的

7、因子必须在现实生活中是可以测量得到的或可通过科学方法聚合生成的)、可控性(必须是能根据生态价值、区域可持续发展需要来理性调控的)等．生态因子的选取对于因子具体的选择方法是要通过对具体实例问题的分析而产生的，一般可以通过查阅相关文献、资料，专家咨询等作为选择的辅助手段，当问题较复杂时，还可以采用德尔菲法(DelphiMethod)来选择确定。在生态敏感性分析中常用的评价因子有：空气质量、植被、坡度、坡向、水文、景源等。生态因子的选取旋游地生态规划目的主要是制止对自然环境的人为消极作用．维持和维护原有生物种群、结构及其功能特

8、征．提高自然环境的复苏能力，掘高其生态系统或自然环境对人为负荷的稳定性或承载力。而地形因子、植被因子以及水体因子对此都有影响。①地形因子：地形是区域大的骨架和背景，在区域生态环境与景观质量中．地形有着重要的影响。本研究选取高程、坡度、坡向指标进行评价．生态因子的选取②植被因子：植被是生态环境中最重要、最敏感的自然要素