2020高考数学(理)专项复习《概率统计》含答案解析.doc

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1、概率统计统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,为人们制定决策提供依据.概率是研究随机现象规律的学科,为人们认识客观世界提供重要的思维模式和解决问题的方法.统计一章介绍随机抽样、样本估计总体、线性回归的基本方法,通过对典型案例的讨论,了解和使用一些常用的统计方法,进一步体会运用统计方法解决实际问题的基本思想,认识统计方法在决策中的作用.概率一章介绍随机现象与概率的意义、古典概型及几何概型,学习某些离散型随机变量分布列及其期望、方差等内容,初步学会利用离散型随机变量思想描述和分析某些随机现象的方法,并能用所学知识解决一些简单的实际问题,进一步体会概率模型的作

2、用及运用概率思考问题的特点,初步形成用随机观念观察、分析问题的意识.§11-1概率(一)【知识要点】1.事件与基本事件空间:随机事件:当我们在同样的条件下重复进行试验时,有的结果始终不会发生,它称为不可能事件;有的结果在每次试验中一定会发生,它称为必然事件;在试验中可能发生也可能不发生的结果称为随机事件,随机事件简称为事件.基本事件与基本事件空间:在一次试验中我们常常要关心的是所有可能发生的基本结果,它们是试验中不能再分的最简单的随机事件,其他事件可以用它们来描述,这样的事件称为基本事件.所有基本事件构成的集合叫做基本事件空间,常用W表示.2.频率与概率频率:在

3、相同的条件S下,重复n次试验,观察某个事件A是否出现,称n次试验中事件A的出现次数m为事件A出现的频数,称事件A出现的比例为事件A出现的频率.概率:一般的,在n次重复进行的试验中,事件A发生的频率,当n很大时总是在某个常数附近摆动,随着n的增加,摆动幅度越来越小,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记做P(A).显然有0≤P(A)≤1.不可能事件的概率为0,必然事件的概率为1,随机事件的概率在(0,1)之间.3.互斥事件的概率加法公式事件的并:由事件A或B至少有一个发生构成的事件C称为事件A与B的并,记做C=A∪B.互斥事件:不可能同时发生的两个事件称为互斥事件.

4、互斥事件加法公式:如果事件A、B互斥,则事件A∪B发生的概率等于这两个事件分别发生的概率和,即P(A∪B)=P(A)+P(B).如果A1,A2,…,An两两互斥,那么事件A1∪A2∪…∪An发生的概率,等于这n个事件分别发生的概率和,即P(A1∪A2∪…∪An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An).对立事件:不能同时发生且必有一个发生的两个事件叫做互为对立事件.事件A的对立事件记作,满足P()=1-P(A).概率的一般加法公式(选学):事件A和B同时发生构成的事件D,称为事件A与B的交(积),记作D=A∩B.在古典概型中,P(A∪B)=P(A)+P(B)-P

5、(A∩B).4.古典概型古典概型:一次试验有下面两个特征:(1)有限性,在一次试验中可能出现的结果只有有限个,即只有有限个不同的基本事件;(2)等可能性,每个基本事件发生的可能性是均等的,则称这个试验为古典概型.古典概型的性质:对于古典概型,如果试验的n个基本事件为A1,A2,…,An,则有P(A1∪A2∪…∪An)=1且概率的古典定义:在古典概型中,如果试验的基本事件总数为n(W),随机事件A包含的基本事件数为n(A),则p(A)=,即5.几何概型几何概型:一次试验具有这样的特征:事件A理解为区域W的一个子区域A,A的概率只与子区域A的几何度量(长度、面积或体

6、积)成正比,而与A的位置和形状无关,这样的试验称为几何概型.几何概型的特点:(1)无限性:一次试验中可能出现的结果有无穷多个;(2)等可能性,每个基本事件发生的可能性相等.几何概型中事件A的概率定义:,其中mW表示区域W的几何度量,mA表示子区域A的几何度量.随机数:就是在一定范围内随机产生的数,并且得到这个范围内的每一个数的机会均等.计算机随机模拟法(蒙特卡罗方法)是利用模型来研究某种现象的性质的一种有效方法,可以节约大量的人力物力.6.条件概率与事件的独立性条件概率:一般的,设A、B为两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)=为在事件A发生的条件下,事件B发

7、生的概率.一般把P(B|A)读作“A发生的条件下B发生的概率”.在古典概型中,用n(A)表示事件A中基本事件的个数,则有P(B|A)=.事件的独立性:设A、B为两个事件,如果P(B|A)=P(B),则称事件A与事件B相互独立,并称事件A、B为相互独立事件.若A、B为两个相互独立事件,则A与、与B、与也都相互独立.若事件A与事件B相互独立,则P(A∩B)=P(A)·P(B).【复习要求】1.了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,了解概率的意义,了解频率与概率的区别.2.了解两个互斥事件的概率加法公式.3.理解古典概型及其概率计算公式,会计算一些随机事件所含的基

8、本事件数及事件发生的概率

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