汽车智能避障方法仿真研究.pdf

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1、第3I卷第6期计算机仿真2014年6月文章编号:1006—9348(2014)06—0183—04汽车智能避障方法仿真研究王崇(齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006)摘要:在汽车智能避障优化问题的研究中,传统的汽车避障方法采用基于单点研究的避障方案,根据汽车当前的行驶状况,给出距离汽车最近的障碍点特性,并设计合理的避障方案,对于单障碍点的障碍有较好的效果,但面对多障碍点同时存在时,效果不佳。提出一种基于复杂障点凝聚的汽车智能避障方法,仿真中设计多个障碍点模型,避障时,对单个障碍点进

2、行特性分析,提取障碍点特征,在此基础上,以第1个障碍点为参考,提取其它障碍点的信息,并且对所有提取障碍点的信息进行复杂障点凝聚处理,给出复杂障碍点环境下的最佳避障路径。通过一组实际的复杂障点进行测试实验,结果显示,基于复杂障点凝聚的避障方法,能很好实现智能避障,具有广泛的自动驾驶应用前景。关键词:复杂障点凝聚;智能避障;障点分析中图分类号:TP242文献标识码:BSimulationResearchonCarIntelligentBarrierAvoidanceMethodWangChong(Comput

3、erandControlEngineeringDepartment,Qiqihaeruniversity,QiqihaerHeilongjiang161006,China)ABSTRACT:Theintelligentbarrieravoidancemethodofcarbasedoncohesionofcomplexitybarrierpointwasre—searched.Theintelligentbarrieravoidancemethodofcarwasproposedbasedoncohesi

4、onofcomplexitybarrierpointandthemethoddesignpointmodelwasbuiltwithmultiplebarriers.Duringbarrieravoidance,thefirstpointonthebarrierpropertiesWasanalyzed,andthefeatureofbarrierpointwasextracted.Onthisbasis,thebarrierpointasareferencepointforotherbarrierswa

5、sextracted,andthenalltheinformationofbarrierpointwithcomplexagglomera·tiontreatmentwasfinished.Asetofpracticalcomplexitypointswasusedtoconducttestingexperiment,andthere-suhshowsthatwithcohesionofcomplexitybarrierpoint,thebarriercanbeavoidedweH,SOithasbroa

6、dapplicationforusing.KEYWORDS:Cohesionofcomplexitybarrierpoint;Intelligentbarrieravoidance;Barrieranalysis1引言汽车工业作为20世纪最伟大的工业领域之一,其广泛应用的速度极快,在20世纪的发展历程中,汽车发展的核心是汽车的广泛使用,随着2l世纪,计算机技术,先进传感器技术和各种自动化智能控制领域的快速发展,自动化,智能化成为汽车发展的主题。汽车工业的自动化发展趋势对于汽车的发展主要有以下重要意义:一是

7、随着汽车智能化的发展,汽车已经不仅仅是一种简单的生活交通工具了,其在人们的生活中扮演更加重要和更加智能化的角色,这也正契合了现代智能家居的主体生活;二是随着智能汽车的发展,可基金项目:基于蜂群遗传算法的智能交通控制系统的研究(12531759)收稿日期:2013—10—14以大大缓解现代忙碌的人群在汽车中消耗的时间,例如自动驾驶,智能避障,这些智能化的应用,可以在一定程度上缓解现代人生活紧张的状态。所以,智能避障的发展将是汽车发展史上的一个里程碑。张勤提出一种自动泊车轨迹生成方法,在机器人模型的基础上,利

8、用顺运动学的方法,计算出对应机器人的位置和姿态,并且选取最优解,实现机器人在障碍及非障碍环境下的自动泊车,从而实现泊车对移动机器人优化路径,提高姿态性能,算法稳定可靠,具有一定的工程意义,但实时性要求不强,不能很好的使用到自动避障中⋯。乔俊飞、侯占军等人提出一种基于神经网络的强化学习在避障中的应用方法,基于神经网络的强化Q学习算法,结合智能控制结构应用到移动机器人的避障中,算法以机器人为模型,具有一定的指导意义,但模型不够细化

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