精密金属焊接坏点的视觉识别方法研究与仿真.pdf

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1、第31卷第8期计算机仿真2014年8月文章编号：1006—9348(2014)08—0204一05精密金属焊接坏点的视觉识别方法研究与仿真赵海燕“，钮文良1，刘琨1(1．北京联合大学应用科技学院，北京102200；2．中国石油大学地球物理与信息工程学院，北京102249)摘要：研究高精密金属焊接坏点准确视觉识别的问题。由于高精密金属焊接坏点的颜色特征与金属本身特征相似，而在坏点很小并且与外部环境过于类似的干扰下，传统的基于像素差异的识别结果不精确，一旦焊接坏点分布的过于集中，干扰将更大，导致焊接坏点识别准确性降低。为解决上述问题，提出一种新的计算

2、机视觉的高精密金属焊接坏点识别方法。采集高精密金属焊接坏点计算机视觉图像，针对金属图像进行特征提取，并对提取的特征进行离散小波变换处理，获取增强处理后的视觉图像。根据增强处理后的视觉图像特征值，获取高精密金属焊接坏点的分布密度，计算焊接坏点的空间位置，实现高精密金属焊接坏点识别。实验结果表明，利用改进算法进行高精密金属焊接坏点识别，能够提高识别的准确率，并且获取焊接坏点在高精密金属制品中的分布位置，为高精密金属制品的生产质量提供保障。关键词：计算机视觉；高精密金属制品；焊接坏点识别中图分类号：F127文献标识码：BResearchandSimll

3、lationontheVisualIdentincationMethodforBadPoint0fPrecisionMetalWeldingZHAOHai—yanl2，NIUWen—lian91，UUKunl(1．CoUegeofAppliedScience&Technology，BeijingUnionUniversity，Beijing102200，China；2．CollegeofGeophysicsandI山珊ationEn萄nee咖g，Chinauniversify“Petmleum，Beijing102249，China)ABSTRA

4、CT：neaccuratevisualreco驴itionproblemofbadpointofhigll—precisionmetalweldingisstudied．Be-causethecolorcharacteristicsofthebadpointofhighprecisionmetalweldingandmetalitselfareverysimilar．w油thedisturb明ceofsmallbadpointalldsimilarextemalenvim啪ent，讹ditionalidentmcationmethodsb鹊edo

5、npixeldiff．erencesareinaccumte．0ncethebadpointofweldingareover—concent阳ted，interfbrence试Ubegreater，resul-tinginreducedacc啪cyofweldingbadpoint’sreco印ition．nisstudypresentsanewreco印itionmetllodforbadpoint0fhigh—precisionmetalweldingb船edoncomputervision．Throughtheacquisition0fco

6、IIlputervisionimageofbadpointmigh—precisionmetalwelding，featuresofmetalimagecaIlbeextmcted．Then，discretewavelet咖s—f0肌isusedtoprocesstIleextractedfeaturetoobtaintlleenhancedvisualimage．Theenhancedvisualchamcteristicsoftlleimagec柚beutilizedtoobtainthedist曲utiondensityofbadpoint

7、ofhigll—precisionmetalwelding锄dcalcu-latethespatialpositionoftheweldingbadpoint，soastoachievereco印itionofbadpoint．Theexperimentalresllltsshowt11atthismethodc粕improvetherecognitionaccuracy，锄dobtaintheaccumtepositionofweldingbadpoin“nhigh—precisionmetalpmducts，inordert0pmvidepm

8、tectionfbrtlleproductionofhighqualityprecisionmetalpmd·ucts．KEYWoRDS