AOI自动光学检测仪矢量特征定位技术优势特点.ppt

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1、--EKT2012.03.18AOI自动光学检测仪矢量特征定位技术优势特点矢量特征分析定位技术优势特点1.AOI自动光学检测仪矢量特征定位技术优势特点２.AOI的算法分为两种：学习型和调试型３.调试型矢量特征技术AOI优势特点AOI（AutomaticOpticInspection）的全称是AOI自动光学检测仪，是基于光学原理来对焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备。AOI是近几年才兴起的一种新型测试技术，但发展迅速，目前很多厂家都推出了多种运算技术的AOI检测设备。当自动检测时，机器通过摄像头自动扫描PCBA，采集图像，测试的焊点与数据库中的合格的参数进行比较，经过图像处理，检

2、查出PCBA上缺陷，并通过显示器或自动标志把缺陷显示/标示出来，供维修人员修整与SMT工艺改善。随着目前线路板密度不断增高以及封装不断缩小，过去的检测算法已不能满足高速生产的要求，一种新的矢量检测法应运而生。在PCBA装配过程中采用矢量特征定位技术来识别和放置元件，可以提高检测的精度、速度和可靠性。1.AOI自动光学检测仪矢量特征定位技术优势特点实施AOI有以下两类主要的目标：（1）最终品质(Endquality)对产品走下生产线时的最终状态进行监控。当生产问题非常清楚、产品混合度高、数量和速度为关键因素的时候，优先采用这个目标。AOI通常放置在生产线最末端。在这个位置，设备可以产

3、生范围广泛的过程控制信息。（2）过程跟踪(Processtracking)使用检查设备来监视生产过程。典型地包括详细的缺陷分类和元件贴放偏移信息。当产品可靠性很重要、低混合度的大批量制造、和元件供应稳定时，制造商优先采用这个目标。这经常要求把检查设备放置到生产线上的几个位置，在线地监控具体生产状况，并为生产工艺的调整提供必要的依据。总体而言，AOI的算法分为两种：学习型和调试型，学习型的算法主要采取了图像对比，即使有些人搞了些新的名词，如：‘图像对比’,‘权值技术’等等，但从根本上都还是‘图像对比’。调试型的算法，主要采用了‘灰阶解析’‘颜色分析’‘相似性分析’‘矢量分析’‘文字识

4、别（OCR/OCV）’等等。几年前，国内的产品几乎都是采用的是‘图像对比’技术，国外的几乎采用的是调试技术《矢量分析技术》。图像对比过程中图像数字化产生的图叫位图,也叫点阵图,栅格图像,像素图,简单的说,就是最小单位由像素构成的图;位图就是由像素阵列的方式排列来实现其显示效果的,每个像素都有自己的颜色信息.在对位图图像进行编辑操作的时候，可操作的对象是每个像素，我们可以改变图像的色相、饱和度、明度，从而改变图像的显示效果。简单说位图是以无数的色彩点组成的图案，当你逐渐放大时你会看到一块一块的像素色块，效果会失真.点阵图像是与分辨率有关的，即在一定面积的图像上包含有固定数量的像素。因

5、此，如果在屏幕上以较大的倍数放大显示图像，或以过低的分辨率打印，位图图像会出现锯齿边缘。在下图中，您可以清楚地看到将图像放大后的效果。2.AOI的算法分为两种：学习型和调试型矢量图是可以无限放大缩小的，而且不失真，传统的图像对比AOI是像素图即位图在放大的情况下是会失真的，图像放得越大越模糊，理念认为，矢量图比位图更有利PCBA检测。矢量特徵成像技術能够从几何特征与空间关系出发分析产品外形，从而可以高重复性地准确确定元件在板上的具体位置，不受元件旋转角度与元件尺寸或元件外观及背景变化的影响。矢量成像技術是一種圖形位置搜索技術，它可以在PCB板裝配過程中提高元件識別定位的精密度、速度

6、和可靠性。自動生成之“矢量成像“(不受温度及焦距影响)！特征矢量分析(直接計算角度及大小比例),IPC標準完美結合。先进矢量成像技術国际領先！矢量特徵成像-高精度定位技術！３.矢量特征成像技术优势特点３.矢量特征成像技术优势特点随着工业检测等应用对精度要求的不断提高,矢量特征定位技术AOI受到了广大SMT工程技术人员的注意,成为近年来图像处理领域中热门研究方向之一。矢量图像，也叫向量图，在数学上定义为一系列由线连接的点。像AdobeIllustrator、CorelDraw、CAD等软件是以矢量图形为基础进行创作的。矢量文件中的图形元素称为对象。每个对象都是一个自成一体的实体，它具

7、有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位置等属性。既然每个对象都是一个自成一体的实体，就可以在维持它原有清晰度和弯曲度的同时，多次移动和改变它的属性，而不会影响图例中的其它对象。这些特征使基于矢量的程序特别适用于图例和三维建模，因为它们通常要求能创建和操作单个对象。基于矢量的绘图同分辨率无关。这意味着它们可以按最高分辨率显示到输出设备上。矢量图形与分辨率无关，可以将它缩放到任意大小和以任意分辨率在输出设备上打印出来，都不会影响清晰度。因此，矢量图形是文字（尤其是小字）和线条图