客车空气悬架刚度与阻尼匹配研究.pdf

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1、客车空气悬架刚度与阻尼匹配研究AirSuspensionStiffRateRematchtoandDampingAnalysisandCoach2011年4月委员:1专屯景导师:棒≮日为z詹№多拦衣吾放攻a基磊红善此鲁学位论文版权使用授权书得的研究成果。人已经发表或撰学位或证二转而使中作了明确的说月/7日本学位论文作者完全了解金日墨王些太堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权金&墨王些太堂可以将学位论文的全部或部分论文内容

2、编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文者签名:、乡矽乙:王签字日期;2c,f/年勺月/7日学位论文作者毕业后去向:导师签名:签字日期:矽ff年十月17日电话:邮编:刚度与阻尼匹配研究摘要空气悬架具有变刚度、自振频率低、高度可控与载荷自适应等特点,因而广泛使用在旅行客车等对平顺性要求较高的车辆上。作为典型的非线性系统,并在高度控制阀的协同作用下,空气悬架能使车辆空、满载状态下均能获得较好的平顺性。本文以某进1:3空气

3、悬架旅行客车为原型。通过脉冲输入与随机输入两项实车道路试验,考察了车辆的平顺性;通过方向盘角阶跃输入与稳态回转两项实车场地试验,评价了车辆瞬态与稳态下操纵稳定性。同时运用多体动力学仿真软件,在计算机多维环境中建立了整车虚拟样机,对车辆的操纵稳定性与平顺性进行了系统的分析与研究。并以此为基础,针对悬架系统中的非线性弹性与阻尼元件,采用基于试验数据的样条曲线,运用多项式插值拟合方法建立了以随机激励下整车平顺性为目标函数的优化模型。通过灵敏度分析,研究了车辆在不同弹簧刚度与减振器阻尼设定下对于随机振动的响

4、应,确立了决定车辆平顺性的关键变量,并考虑到车辆前、后悬架之间的关联性与独立性,对各设计变量进行重新匹配,以使车辆整体平顺性得到了一定程度的提高。在文章结尾,对优化前、后车辆的平顺性与操纵稳定性进行了对比与分析,说明在不危害到车辆操纵稳定性的基础上,通过该优化方案,可以有效提高车辆空、满载状态下的平顺性,论证了该优化方案的可行性。关键词:空气悬架平顺性操纵稳定性多体动力学非线性参数优化AirSuspensionStiffRateRematchtoandDampingAnalysisandCoachA

5、bstractsuspensionhasthecharacterofnonlinearrate,adjustableridehightandlownaturalfrequency.S0ithadbeenwidelyusedintransportpeopleandcommodityfor10ngdistancetravel.Asatypicalnonlinearsystem,alrsuspensionhasimprovedridequalitydistinctly,andunderthecontrol

6、oflevellingvalve。airsuspensioncanprovidegoodridequalityinbothidleloadandfullloaddrivingconditions.Inthispaper,theprototypewasbasedonacertaincoachequipedwithairsuspension.Pulseandrandominputrunningtestwasusedtoevaluatevehicleridecomfort.Steeringwheelang

7、lepulseinputandsteadystaticcirculartestwasusedtoestimatevehiclecontrollbil'ityandstability.Multi.bodydynamicssimulationsoftwasusedtoestablishcoachmodelwithairsuspensiontoanalyseandresearchhandlingandridecomfortofthevchicle.Testdatawasusedassplinecurvet

8、omodelthenonlinearspringanddamperinsuspensionsystemasdesignvariablestooptimizetheridequalityofthevehicle.Sensitiveanalysiswasappliedtoinvestigatevehicleresponsetorandominputruningsimulationindifferentsuspensionsetting.Attheendofthispape

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