基于0 -1 目标规划的矿区转产项目优选研究.pdf

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1、2014年第13期s。i。。edT。孟。。tR。。。h20l4N。．13doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2014．13．037基于0—1目标规划的矿区转产项目优选研究宫明杰，王林秀(中国矿业大学力学与建筑工程学院，江苏徐州I221116)摘要：通过分析0—1目标规划模型在矿区转产项目优选中的适用性，结合项目优选过程中的安置就业、增加经济效益、控制环境污染、剥离社会职能、减少项目投资等影响因素，建立了适合不同类型矿区转产项目优选的0—1目标规划模型，旨在为煤炭企业科学选择转产项目提供参考依据。关键词：0—1目标规划；矿区转型；项目优选；投资决策；资源再利用中图

2、分类号：F402；F407．1文献标志码：A文章编号：1000—7695f2014)13—0174—04StudyofMinesTransformationProjectsOptimizationBasedonthe0-·1GoalProgrammingOptimizationGONGMingjie，WANGLinxiu(SchoolofMechanicsandCivilEngineering，ChinaUniversityofMiningandTechnology，Xuzhou221116，China)Abstract：Thepaperanalyzedthe0—1goalprogr

3、ammingmodelapplicabilityontheaspectoftransformationprojoctspre—ferred，combinedwithinfluencingfactorsonprojectselectionprocessincludingjobplacement，increasingeconomy，con—trollingofenvironmentalpollution，strippingsocialfunctions，reducinginvestment，establishedthe0—1goalprogrammingmodelforthemining

4、transformationprojectsselection，andaimedatprovidingcoalenterprisesascientificmethodontrans—formationprojeetsselection．Keywords：0—1goalprogramming；minetransformation；projectselection；investmentdecisions；resourcerecycle针对煤炭资源枯竭，矿井面临闭矿的情况，为竭资源型企业转移行为的驱动因素，最后发现企业实现煤炭企业接续发展、职工安置就业，需进行转转移行为主要集中于“高成本一

5、高收益转移行为”型发展研究。同时在矿区转型发展中应充分考虑现和“低成本一低收益转移行为”两种形式，发生频有资源条件，并加以综合利用，实现资源的充分、次较高的企业转移行为明显集中在收益较高、成本合理、有效转移。针对该方面的研究，通过对国内略高的区域，并且在成本相近的区域行为发生的频外文献检索和分析发现，矿区转型的研究主要集中次有随收益提高而上升的趋势。在资源约束下的多在对矿区所在资源枯竭型城市的政府行为与资源型项目优选模型研究较多。j，其中目标规划与遗传企业行为的研究。MarkeySean指出区域规划和发算法使用较多，且在不同的领域均有应用。但是对展的相关理论，竞争优势对区域振兴具有重

6、要意义，比两种模型的算法，前者明显比后者简单。转型发展不仅要利用经济和资源的比较优势，而且通过对国内外学者关于矿区转型的研究可以发应注重城市的竞争优势。在转产项目中如何进行选现，无论是纯理论研究还是基于具体项目的实证研择，周密认为接续产业的选择一般根据城市的资究，更多的是站在政府的角度对资源型城市进行研源状况、区位条件、生产要素配置、市场发展状况究，而站在企业的角度对某一矿区的研究相对较少；以及城市发展战略来确定。在项目优选过程中，崔在研究内容上，主要是对发展方向、实施路径的研万安提出不同的资源分配方案需要的资源转移成究，对于具体项目的研究不多。当前为实现企业的本不同，通过合理配置能

7、够使项目计划所需资源转顺利转型，资源型企业各职能部门及下属公司积极移总成本最低的方案最优。李存芳基于企业战略研究转型思路，提出不同项目的可行性研究报告，管理和系统工程理论的基础上，从2000—2009年我而集团公司如何利用有限的资金来发展转产项目实国境内可耗竭资源型企业转移的l12个项目中，提现公司的转型发展就需要对众多转产项目进行筛选。炼并描述了企业转移的特征行为，分析揭示了可耗因此，本研究站在企业的角度对矿区转产项目筛选收稿日期：2013—10～30，