基于熵权模糊综合评判法的工程交易模式决策.pdf

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1、2010年第3期科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch2OlONo．3文章编号：1000—7695(2010)03—0122—04基于熵权模糊综合评判法的工程交易模式决策洪伟民，刘红梅，王卓甫(1．南通大学建工学院，江苏南通226019；2．河海大学工程管理系，江苏南京210098)摘要：针对现有工程交易模式决策模型中，准则权重的确定主观色彩过浓的现状，引入“熵权”的概念，运用熵法确定的能反映备选方案信息的客观权重，对专家的主观权重进行修正，建立基于熵权的模糊综合

2、评价模型，并通过比较各备选方案与理想方案的贴近度求出最优方案，并进行实例分析。关键词：交易模式；熵权；模糊综合评判中图分类号：C931．1文献标识码：A大；反之，该指标的权重也应越小。熵权是根据各个指标1引言值的变异程度，利用熵理论确定的权重。它反映了备选方案工程交易模式，不仅定义了工程项目的发包范围、参与的信息对决策的贡献度，因而是客观的，其具体计算步骤各方的角色和责任，确定了业主的支付方式和项目风险在参如下：与各方之间的分配，同时也为项目的组织实施提供了框架。设有m个评价对象，n个评价指标其形成的原始数据矩它

3、在很大程度上决定了项目的建设速度、成本、工程质量与阵为Y=(y；．)，其中，y．表示合同管理方式。实践表明，选择恰当的交易模式是决定一个第i个评价对象的第j个指标的评价值，i：1，2，⋯，m；j工程项目能否取得成功的关键因素之一。=1，2，·”，n。目前许多学者对工程交易模式选择问题进行了有益的探(1)将原始数据矩阵Y=(y。)做归一化处理，形成讨，文献[4—5]讨论了各种交易模式的适用环境，建议依矩阵R(r，)⋯。靠专家经验选择工程交易模式；文献[6—8]讨论了影响交对于指标值越大越好的效益型指标，其归一化公式

4、为：易模式选择的相关因素，并用层次分析法(AnalyticHierarchy(y—m!n／YI)／(max{y}一rain{Y})(2)Process，AHP)建立了相应的决策模型；文献[9—10]运对于指标值越小越好的成本型指标，其归一化公式为：用模糊综合评判法建立了工程项目交易模式的决策模型。但(m邸{Y})一Y一／(max{yJ}一rain{Y})(3)这些方法都存在着不同方面、不同程度局限性，主要表现在(2)计算第项指标的熵值。模型中使用的“权重”过于依赖专家的主观判断与经验，有时难以令人信服Ⅲ。针对这种

5、情况，本文通过引入“熵ei=一kPlnp，：1，2，⋯，n(4)权”的概念，利用熵法确定的客观权重，对专家给出的主观l1权重进行修正，以达到在充分利用专家知识与经验的同时，，n其中，k=1~lure，p=r／∑又可以有效地改善现有方法中权数主观色彩过浓的缺陷，从而使评判的结果更为客观、科学、合理。(3)计算第J．项指标的差异系数。g=1一e，：1，2，⋯，n(5)2熵和熵权(4)计算第项指标的熵权值。熵的概念最初产生于热力学，用来描述运动过程的一个n舀g∑g，{=12一n不可逆现象，后来Shannon将其引入到信

6、息论中来表示事物出现的不确定性，并作为不确定性的度量。一个系统有序对于指标j，评价对象的评价值Yi的差异性gj越小，则程度越高，熵就越小，所含的信息量就越大；反之，无序程熵值ei越大，当yij全部相等时，即ei=1，此时指标j就不度越高，熵就越大，信息量就越小。在信息论中，熵的计算会对评判产生任何影响，因此该指标就没有作用；反之，y公式为：的差异性gj越大，则熵值e，越小，该指标的作用就越大。H(p。，P2，⋯，P)=一Plnp(1)3工程交易模式的熵权模糊综合评判模型熵权模糊综合评判就是利用熵法确定的客观权重，

7、对专其中，P表示相应事件的概率，并满足0≤pi≤1，且P家给出的主观权重进行修正，从而使权重的确定更具有合理=1。性，然后结合传统的模糊综合评判法进行最后的评价。依据熵的思想，人们在决策中获得信息的多少以及质量3．1建立层次结构模型的高低是影响决策精度和可靠性的主要因素之一。某个指标建立层次结构模型是熵权模糊综合评判法中十分重要的的熵越小，表明其指标值的变异程度越大，提供的信息量越一步，模型的建立必须有利于项目业主依据项目特性和自身大，在综合评价中所起的作用越大，则该指标的权重也应越的需要选择工程交易模式。本文构

8、建了如图1所示的四层结收稿日期：2009—06—05，修回日期：2009—10—30基金项目：国家社会科学基金项目“建设工程交易理论与交易模式”(06BJY085)洪伟民等：基于熵权模糊综合评判法的工程交易模式决策123构模型，最高层也称目标层，该层中只有一个元素，即最恰2，⋯，t。当的工程交易模式；中间层称为准则层，本文依据文献[6然后，计算专家评分的均值作为专家组的评