我国企业技术创新与技改投入的协整分析.pdf

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1、2010年第1期文章编号：1000—7695(2010)01—0067～02我国企业技术创新与技改投入的协整分析刘新■／l同●(河南师范大学经济与管理学院，河南新乡453007)摘要：我国企业技改投入主要由大中型工业企业来完成，因此，对我国企业技术创新与技改投入关系的分析，将根据大中型工业企业的有关统计数据来进行分析、利用单位根平稳性检验和协整检验的理论，通过对l991—2【)05年度我国大中型工业企业技术创新与技改投入之间协整分析和因果关系检验，建立了二者之间的误差修正模型，揭示了我国大中型工业企业技术创新与技改投入的动态

2、均衡关系，并提出促进技术创新的对策。关键词：技术创新；技改投入；平稳性捡验；协整检验中图分类号：F、27O文献标识码：A随着我国企业竞争环境的变化及政府鼓励企业创新政策1．2计量方法和模型的逐步完善，我国企业已越来越重视技术进步。加快企业技(1)单位根检验术进步最有效的方法是不断加大技术改造经费投入(简称技本文采用ADF(AugmentedDickey—Fuller)法检验变量改投入)。1991年，我国大中型工业企业技改投入为322．8的平稳性。对于非平稳_的变量要确定其单整的阶数，如果变亿元，2005年为2792．9亿元，

3、增长850％。我国企业技改投量的n阶差分是平稳的，则称此变量是n阶单整，记为I入对技术创新及经济增长的推动作用越来越大，因此，对我(n)。解释变量和被解释变量同阶单整是变量之问存在协整国大中型工业企业技改投入与技术创新的关系进行研究具有关系和因果关系检验的先决条件。特别重要的意义。(2)协整检验对于同阶单整的两变量回归方程，可以用ADF法检验回1模型的建立与检验归残差的平稳性，通常称之为EG两步法。对存在协整关系1．1变量界定和数据来源的两变量时间序列，可以直接用OLS方法；根据回归结果，本文用大中型工业企业新产品的销售收入

4、作为衡量技术还要从拟合优度、F检验统计量值、样本回归系数的t检验创新的指标，为被解释变量Y(单位：亿元)，大中型工业值、杜宾统计量值和AIC、SC值等方面对模型做进一步企业技改投人为解释变量x(单位：亿元)，以1991—2oo5分析。年我国大中型工业企业技改投入、新产品的销售收入两个时(3)误差修正模型问序列来分析我国大中型工业企业技改投入与技术创新之问误差修正模型是在确定了变量之间的长期关系后，转而的关系。为消除异方差性，将技改投入、新产品的销售收入估计变量之间的误差修正过程。协整反映的是变量之问的长分别取自然对数，以变量

5、lnX、lnY表示(见表1)。期均衡关系，如果由于某种原因短期出现了偏离长期均衡的现象(计量上表现为一定的误差)，则会通过对误差的修正表1样本数据使变量重返均衡状态。一般用滞后一期的残差作为误差修正项建立误差修正模型。另外，被解释变量的短期波动除了受误差修正项的影响外，还受到解释变量短期波动及各变量滞后变化的影响。(4)因果关系检验运用Granger因果检验法来检验变量之间是否及如何构成因果关系。其原理是：在做对其他变量(包括自身的过去值)的回归时，如果把X的滞后值包括进来能显著地改进对Y的预测，就说X是引起Y的Grange

6、r原因。2大中型工业企业技术创新与技改投入关系的实证分析2．1变量的平稳性检验应用Eviews软件，对表l中的lnX、lnY序列分别进行单位恨检验，检验结果如表2所示。从表2中可以看出，变量lnX和ln~的水平序列、一阶差分序列不能拒绝单位根假设，说明水平序列、一阶差分序列都是非平稳的；而它们的二阶差分序列拒绝了单位根假设，说明二阶差分序列都是平资料来源：2006年中国科技统计年鉴稳的，即它们都是I(2)序列。收稿日期：2009—05—07。修回臼期：2009—07—0668划新尉：我圈氽业技l术创新与技改投入的蘩分折表2单

7、位根平稳性AD}’检验表4GlangerCausality因果关系检验结果注：检验形式中c、T、K分别表示单位根检验方程中的常数项时间趋根据结果表明，95％的置信度下接受Y是引起x的格兰势和滞后阶数；N是指不包括c或T；A表示一阶差分．A表示二阶差分杰原因，拒绝x是引起Y的格兰杰原因、2．2协整检验和误差修模型由于两变量均为I(2)过程，可以对其进行协整分析，3结论及建议采用EG两步法做协整回归并检验变量之间的协整关系。首3．1结论先对由lnY、lnX构建的回归模型进行OLS回归，然后利用回我国大中型工业企业技术创新与技改投

8、入之问存在长期归生成的残差进行单位根检验。动态均衡关系。在短期内，大中型工业企业技术创新的变动lnY=一1．676642+1．4621551nX+e受到企业技改投入变动因素的影响，企业技改投入对当前新(一1．343797)(8．206860)产品销售的变动作用显著，企业技改投入和新产品销售