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时间：2020-04-05
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1、中国科学院声学研究所，声场声信息国家重点实验室一种盲信道辨识新方法作者：杨晓霞王海斌报告人：杨晓霞主要内容实验研究研究背景2理论基础12345数值仿真总结研究背景1975年，Sato较早提出盲信道辨识算法基于高阶统计特性：倒三谱算法、超指数算法基于循环二阶统计特性的盲辨识算法信道辨识信道均衡理论基础基于MMSE的最优均衡器为：J.Labat等人提出的盲自适应均衡器理论基础—实现结构双支路实现结构：优点：在完成均衡的同时，实现信道辨识数值仿真仿真信道模型：发射信号：4QAM信道：加性高斯白噪声，SNR=15dB数值仿真真实信道和估计信道的零点比较数
2、值仿真真实信道和估计信道响应比较实验研究以一次海试实验估计得到的信道响应作为仿真信道参数实验研究SNR=15dB实验研究SNR=10dB实验研究SNR=8dB实验研究SNR=5dB实验研究SNR=4dB实验研究SNR=3dB实验结果分析对于平稳信道，该盲辨识方法能够较准确地估计得到信道响应；在低信噪比下也能较好估计得到信道参数。信噪比的容忍限度取决于发射信号的形式。实验研究—海试数据处理结果通信距离：6公里发射信号：QPSK载频：4kHz，传输速率：2kbits/s实验研究—海试数据处理结果总结本文提出一种双支路盲信道辨识结构，可以在实现盲均衡的
3、同时完成信道辨识，实现方便。通过海试数据的处理验证了该方法的有效性。谢谢中国科学院声学研究所，声场声信息国家重点实验室
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