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时间:2020-03-27
《轻松学习生物统计和数量遗传学(李奉令).pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、前言育种中应该怎样用统计?为什么国内植物育种选择的成效低,就应该低吗,不应该的话,错在什么地方?难道真的是误差导致的吗?“经验育种”为什么会准?经验育种灵验就是数量遗传学有效,这样的说法根据是什么?你用过配合力吗,你怀疑过统计吗?你怀疑过配合力吗?生物统计的核心是什么?数量遗传学和生物统计是什么关系?这些问题,在下面的文章里面都能回答。由于工作需要,必须掌握生物统计知识,一些学习心得记录下来,相信对需要学习生物统计的朋友,会有些帮助,还有一个原因就是1991年在北京农业大学农学系上学的时候,生物统计
2、没有学好,所以需要补上这一课。下面列出的几篇文章,之前在网上个人博客或空间中有放,但看起来不系统,不调理,所以集在一起,看起来更方便,与网上内容略有不同。如果你学习生物统计、数量遗传学有困惑,或者你没有学明白生物统计,那读读这几篇文章,你一定有收获。北京中农博思科技发展有限公司李奉令目录一、方差........................................................................................................
3、........................................................................2二、F分布F测验....................................................................................................................................................................42三、方差分
4、析表中神奇的σ.................................................................................................................................................8四、两种方差分析方法比较.......................................................................................
5、........................................................11五、平衡&不平衡...........................................................................................................................................................13六、生物统计和数量遗传学的核心---平均数&离差.....
6、...............................................................................................15七、植物育种应该重视育种值而不是配合力...................................................................................................................16八、教科书错误提醒..........
7、.................................................................................................................................................19一、方差让我们从方差开始…生物统计,有些乱,真的有些乱,表现在两个方面,1、一些统计教科书,没有交代清楚生物统计的全貌,挑取常用的一些统计分析方法,比如试验设计、方差分析中的方法,就开始切入进去,平方和分解来分
8、解去,不少学习者,分解分解着就感觉迷失了。一会儿这样分解,一会儿又那样分解,不禁要问,为什么?统计概念很多很杂,理解上易导致歧义,区组随机和随机区组,你说含义一样吗?如果不一样,区别是什么,当我们理解一个概念都要重复思考比较一番的时候,这个统计方法的应用如何会不打折扣呢?2、生物统计自身在发展,解决问题的理论和方法在发展完善中,加上,生物统计往数量遗传学上靠,往分子遗传上发展,问题看起来就眼花缭乱了。国内还有一个不好的现象,一些教师和学生将学习统计知识,转向了学好SA
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