ITD方法在齿轮故障诊断中的应用.pdf

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1、第2期(总第126期)机械管理开发2012年4月No.2(SUMNo.126)MANAGEMENTANDDEVEL0PMENTApr.2012ITD方法在齿轮故障诊断中的应用韩瑞刚f太原大学机电工程系,山西太原030009)摘要:ITD方法较早应用于结构工程领域用来识别模态参数,其可在输入激励未知的条件下根据测取的响应数据辨识出特征参数,将这一方法引入到齿轮故障诊断中,应用matlab编写的程序处理实验数据,计算出了发生故障齿轮的固有频率等模态参数,并与正常结构对比,结果表明该方法可有效地进行故障识别与诊断。关键词:参数辨识;故障诊断;齿轮结构;matlab程序中图分类号:TH1

2、7文献标识码:A文章编号:1003—773x(2Ol2)O2—0097—020引言fXl(t1)X1(f2)⋯x1()1随着生产效率和自动化程度越来越高,机械工作z:f)t2)⋯’f强度不断增大,各部分的关联愈加密切。因此微小的I,xAt,)(t2)⋯()J一些故障就可能导致设备无法正常工作,如果能及时1112⋯1了解和掌握零部件在使用中的状态,确定其整体或局部是否异常,对于设备可靠运行及节约维修费用无疑一l61).2zz⋯l是很重要的。诊断最关键的问题是故障特征提取机理CI)pl娩⋯)的研究,即采取何种方法、提取何种敏感信号来提高识f⋯1别精度,以便最有效地进行实时监测与诊断u

3、。机械J1:⋯u故障诊断方法中常用的小波分析法,可以提取到特征I.,II::⋯:I一参数,但在区别相差较小的频率时就比较困难,而且确⋯定分解层数时主观因素较多。较早应用于工程领域的在上述S个时刻的滞后h的时刻tj+h上再取得模态参数识别技术成为近来研究热点,其可以通过有同一测点的自由振动响应为:效的数学处理方法得到结构的模态参数。本文将ITDx(+)=∑m’.(5)(IbrahimTimeDomain)方法应用于齿轮结构中,通过ITD法从实验测得的加速度数据中提取到结构的模态相应于这P个测点和S个时刻,仍可组成响应矩参数,从而为齿轮的故障诊断提供依据。阵为:1ITD法=@AF.(

4、6)ITD方法基于自由振动的解是由振动模态构成基0⋯01本特性,由系统响应的采样数据构造一个特征矩阵,然后通过求解特征值问题得到系统的模态参数。依据结其中A=f品eMmh:::J00⋯e/~ph)构动力学理论,作自由振动的11维结构动力学方程为:令A=2ZH(zzH)~,由式(4)和式(6)得:+(+KX=0.f1)A=以.(7)式中:X是"11维位移向量;M是翘×维质量矩阵;C是X1"1维阻尼矩阵;K是”X维刚度矩阵。相应的假设A的特征向量为1+iv1,2+ire,⋯,+ivp,由2n式(7)可得解为:x(£)=.其中+^.(2).两=+iv,.(8)假定信号包含了p/z阶模态

5、信息忙',则在结构的因此,结构振动系统的复特征值可根据A的特征值第i个测点和时刻的自由振动响应为:求出:PX(£f)=e胁。(3),去arc【g_l((9)k。=。l对于P个测点和个时刻.组成响应矩阵为:上述分析表明,由结构系统输出信号构造矩阵Z=(4)z,1,通过求解A的特征值便可获得系统的复特其中征值。收稿日期:2012—01-09作者简介:韩瑞刚(1977一),男,山西太谷人,助教,硕士,主要从事机械故障诊断方面研究。E-maihruiganghan@sina.con.·97·第2期(总第126期)机械管理开发2012年4月2齿轮结构故障诊断试验试验选取采样频率51200H

6、z以及采样时间25S。2.1试验装置的建立分别测试了三种齿轮的信号,即正常齿轮、分度圆裂纹本文以渐开线齿轮为模型,齿轮的参数为故障齿轮和齿根裂纹故障齿轮,时域信号,图2所示,2.058E11N/m,泊松比v=-0_3,Z=30,m=-4,内径D=用ITD方法分析处理实验数据,提取出不同状态下的45mm。在进行结构试验时,为了让齿轮自由振动采模态参数。最后得到齿轮结构的前8阶固有频率具用了用软线把齿轮悬挂的方法,并在齿轮上安装体,如表1所示:YD一3一G加速度传感器,用CJ一1型力学冲击锤敲击齿一2轮的不同部位,通过信号采集分析处理软件CRAS采l¨l【IIl~ll¨“I{II—2

7、j四一4—3一集振动信号,试验简图,如图1所示,敲击时在每个位一53111l1一4置都采用轴向、径向、切向三次敲击,分别采集三组数4—6据。另外,为了减小实验中的外界振动而产生的干扰,—5一b-5敲击时每个被敲击的位置都转到如图中所示3和4的采样点数采样点数水平位置时做再敲击。每个齿轮实验都采集到12组(a)无故障时的时域波形(b)分度圆裂纹时的时域波形数据,由实验数据分析可知齿轮不同位置不同方向的由表1中的数据可敲击后得到的同有频率,然后集总平均,得到齿轮结构知,ITD方法识别

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