质量管理学第十一讲-工序质量控制.ppt

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1、质量管理学工商管理分院孙福兵浙江财经东方学院第十一讲工序质量控制李雷和韩梅梅小游戏迈克是公司最好的司机之一,有一天他吹牛说“我开车开得总是那么直,无论路面状况如何”,他的同事要求他示范表演,否则迈克请吃饭。怎么样证明呢?有人建议“迈克的车总是漏油,我们可以以此来跟踪决定他是否开得直”。迈克的同事会被宴请吗?你愿为谁做担保呢?漏油位置故事刚刚开始…看一下开车后的鸟瞰图,迈克开车直吗?“嗨,迈克,你什么时候请我吃饭呢?”迈克回答:你只是运气好而已。如果你是迈克,你会怎样为你辩护呢?你服气吗?我们继续研

2、究吧!想一想:油是怎样滴下来的?想一想:油是怎样滴下来的?这就是所谓的自然变异或称之为普通原因(或者偶然原因)想一下变异的来源油滴之间的变化油滴之间的变化加上风的作用油滴之间的变化加上风的作用以及方向盘控制的变化Conclusion:结论由方向盘引起的变化是什么呢?它真的影响开车的直线程度吗?到现在为止,你打算改变你原来的看法吗?或者说迈克的同事应不应该被款待?所谓的特殊原因(或称之为可查明原因,系统原因)是什么呢?第四节工序质量控制图一、控制图的概念控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发生波

3、动的一种有效方法。控制图是控制生产过程状态,保证工序加工产品质量的重要工具,应用控制图可以对工序过程状态进行分析、预测、判断、监控和改进。例如:美国某电气公司的一个工厂有3千人,制定了5千张控制图;美国柯达彩卷公司有5千人,制定控制图有3万5千张,平均每人7张。我国某飞机制造厂中的先进质量体系(AQS)中,要求一些工序必须作控制图。1、改进流程•用控制图识别可查明原因;•控制图只能发现流程是否失去控制,不能表现流程为什么失去控制2、一个成功的统计过程控制程序的核心在于当流程失去控制的状况后所做的行

4、动3、如果还没有采取行动,就不要开始过程统计控制程序控制图的目的1、分析判断生产过程的稳定性,从而使生产过程处于统计控制状态;2、及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异,预防不合格品发生;3、查明生产设备和工艺装备的实际精度,以便作出正确的技术决定;4、为评定产品质量提供依据;控制图的用途二、控制图的原理质量具有波动性随机误差系统误差5M1E(工序质量因素)影响质量的9M因素市场(Markets)、资金(Money)、管理(Management)动机(Motivation)、人(Man)、材料(M

5、aterials)、机器和机械化MachinesandMechanization)、现代信息方法(Modeminformationmethods)、产品规格要求(Mountingproductrequirement)通常控制图根据“3σ”原则确定控制界限,具体分为中心线、上、下控制界限。中心线CL(CentralLine)——用细实线表示;上控制界限UCL(UpperCortrolLimit)——用虚线表示;下控制界限LCL(LowerControlLimit)——用虚线表示。UCL●●●●●●●

6、●●●CLLCL样本编号重量特性数据1、控制图的控制界限所谓控制图的基本思想就是把要控制的质量特性值用点子描在图上,若点子全部落在上、下控制界限内,且没有什么异常状况时,就可判断生产过程是处于控制状态。否则,就应根据异常情况查明并设法排除。通常,点子越过控制线就是报警的一种方式。控制图作为一种管理图,在工业生产中,根据所要控制的质量指标的情况和数据性质分别加以选择。统计推断存在两种错误α:第一类错误:虚发警报.把工序正常判为异常.ß:第二类错误:漏发警报.把异常判为正常.2、控制图的设计原理正态性

7、假定3σ准则小概率原理反证法思想正态性假定:任何生产过程生产出来的产品,其质量特性值总会存在一定程度的波动,当过程稳定或者说受控时,这些波动主要是由5MIE的微小变化造成的随机误差。此时,绝大多数质量特性值均服从或近似服从正态分布。这一假定,称之为正态性假定。3σ准则在生产过程中,仅有偶然性误差存在时,质量特性X服从正态分布N(μ,σ2),则据正态分布的概率性质,有P{μ-3σ<X<μ+3σ}=99.73%即(μ-3σ,μ+3σ)是X的实际取值范围。小概率原理所谓小概率原理,即认为小概率事件一般是

8、不会发生的。由准则可知,若X服从正态分布,则X的可能值超出控制界限的可能性只有0.27%。因此,一般认为不会超出控制界限。小概率原理又称为实际推断原理,当然运用小概率原理也可能导致错误,但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。反证法思想一旦控制图上点子越出界限线或其他小概率事件发生,则怀疑原生产过程失控,也即不稳定,此时要从5MIE去找原因,看是否发生了显著性变化。3、常用控制图的种类常用质量控制图可分为两大类:(1)计量值控制图:是利用样本统计量反映和控制总体数字特征的集中位置和分散程

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