基于熵权和AHP的电能质量模糊综合评估.pdf

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1、总第44卷第503期电测与仪表Vol.44No.5032007年第11期ElectricalMeasurement&InstrumentationNov.2007基于熵权和AHP的电能质量模糊综合评估*王睿,方洁,张可,梁栋,程志友(安徽大学教育部电能质量工程研究中心,合肥230039)摘要:提高电能质量综合评估结果的客观性、准确性,可以为用户选择用电服务提供依据。本文结合了层次分析法(AHP)、熵和模糊数学的方法对电能质量进行综合评估。该方法首先通过构造层次分析法中的判断矩阵,得到主观权值;再利用熵权的方法对主观权值进行修正,得到可变的综合权值;最后运用模糊综合评

2、判的方法对公共连接点(PCC)的电能质量进行综合评估,得到电能质量的等级和电能质量因子。实例结果表明,该方法能较客观、准确地评估电能质量等级。关键词:层次分析法;熵;模糊数学;电能质量;综合评估中图分类号:TM714文献标识码:B文章编号:1001-1390(2007)11-0021-05FuzzysyntheticevaluationofpowerqualitybasedonentropyandAHPWANGRui,FANGJie,ZHANGKe,LIANGDong,CHENGZhi-you(PowerQualityEngineeringResearchCente

3、rofMinistryofEducation,Hefei230039,China)Abstract:Improvingtheobjectivityandtheveracityofpowerqualitysyntheticevaluation’sresultisavailableforreferencetotheconsumersinchoosingthepowersuppliers。CombiningtheAnalyticHierarchyProcess(AHP)、theentropywiththefuzzymathematics,amethodofpowerqua

4、litysyntheticevaluationisproposed。AtfirstthesubjectiveweightsareobtainedbyconstructingthejudgmentmatrixofAHP;thenbymeansoftheentropyweightthechangeablesyntheticweightsareformed;atlastpowerqualityatthepointofcommoncou-pling(PCC)isevaluatedbythefuzzysyntheticevaluationmethodandthepowerqu

5、alitylevelandthepowerqualityfactorareobtained。Theresultindicatesthatthismethodcanobtainaquiteobjectiveandexactpowerqualitylevel.Keywords:analytichierarchyprocess;entropy;fuzzymathematics;powerquality;syntheticevaluation0引言电能质量综合评估的方法研究,近年来主要集中在电力市场中,供电表现为一种商业服务行为。在基于概率论与矢量代数、模糊数学以及层次分析

6、法[1-6]为适应市场需求,要求对电能质量进行科学评估,按上。文献[1]提出了基于日周期的应用概率统计和矢质定价。我国现有的六项电能质量标准分别对电压偏量代数的电能质量量化和评估方法,得到电能质量综差、频率偏差、谐波、电压三相不平衡、电压波动与闪合评估的量化指标。但在对不同分项指标的归一量化变进行了限定。但这些标准只能用来评估电能质量的过程中,如果基准值选取不当,会对电能质量评估结果[2]单项指标,不能确定综合质量的好坏。因此有必要改的准确性有很大影响。文献[3]和文献[4]给出了各项变传统的电能质量评估模式,建立一种客观的、科学电能质量各项指标的模糊模型,形成了隶

7、属度集,但的综合评估方法,综合评定质量指标,作为全面考核用海明距离贴近度对模糊关系的刻画不够细致,最大供电质量和供电服务的参考。隶属度原则掩盖了介于2个隶属度之间的差别,严重*安徽省科技攻关项目资助(06012068B)时可能会导致判断偏差太大。文献[5]提出的模糊综合-21-总第44卷第503期电测与仪表Vol.44No.5032007年第11期ElectricalMeasurement&InstrumentationNov.2007评判的二级评判法难以在评判过程中准确确定各项!"111HP1,P2,⋯,Pn≤H!,,⋯,"(1)nnn指标的权重。文献[6]将

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