一种新的矢量传感器线列阵波束形成算法.pdf

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1、144传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)2015年第34卷第1O期DOI:10.13873/J.1000-9787(2015)10--0144-03一种新的矢量传感器线列阵波束形成算法李海涛,李智忠,宋志杰,王良(1.海军潜艇学院。山东青岛266042;2.中国海洋大学,山东青岛266003)摘要:为了提高基于矢量线列阵的目标方位估计能力,将基于时域解析信号实现最小方差无畸变响应(MVDR)的方法一TAMVDR算法引入到了矢量线列阵信号处理中,提出了实现矢量线列阵波束形成的VTAMVDR算法。理论分析了矢量线列阵VTAMVDR算法的

2、原理,该算法通过Hilbert变换对时域宽带信号引入复权向量,不需要进行子带分割,且不需要对数据进行分块处理,获得稳定优化权向量估计所需要的数据长度远小于频域MVDR方法,数据长度合适时,单次快拍即可实现波束形成,大大降低了运算量。仿真和海上试验数据分析结果表明:VTMVDR算法相比于频域MVDR算法具有较好的性能,具有更高的分辨率和更窄的波束角,有更好的探测性能。关键词:矢量传感器线列阵;矢量阵时域解析最小方差无畸变响应;波束形成中图分类号:TN911.7文献标识码:A文章编号:1000--9787(2015)10--0144-03Anewalgorithmforvectorsenso

3、rline'^·arrayDeam[ormingLIHai—tao。LIZhi—zhong。SONGZhi-jie.WANGLiang(1.NavySubmarineAcademy,Qingdao266042,China;2.OceanUniversityofChina,Qingdao266003,China)Abstract:Toimproveperformanceofacousticvectorsensorsfordirection-of-arrival(DOA)estimation,anewalgorithmbasedonTAMVDRisusedinvectorlinearrays

4、ignalprocessing,caledVTAMVDR.TheprincipleofVTAMVDRiSanalyzedtheoretically.Inthemode1.complex—weightedvectoriSintroducedtotime.domainwidebandsignalsthroughHilbeatransformation.Thus,thenarrow—banddivisionandblockingprocessareavoided,andthedatalengthrequiredtoobtainstableoptimumweightedvectorisfarle

5、ssshorterthan~equency-domainMVDRmethod.Theresultofsimulationandseatrialdataanalysisresultshowthat,comparedwith~equency-domainMVDRmethod,VTMVDRalgorithmhasbetterperformance,withhigherresolutionandnarrowerbeamangle,andhasbetterperformanceofdetection.Keywords:vectorsensorlinearray;VTAMVDR;beamformin

6、g0引言水听器阵MVDR波束形成算法运算量大的问题,提出了一近年来,关于声矢量传感器阵列到达方位(DOA)估计种基于波束域的改进算法:波束域MVDR,该方法将阵元空方面取得了很多成果,为了提高方位分辨力,HawkesM间数据转换到波束空间,在波束域空间构建协方差矩阵,通研究了声矢量传感器阵列最小方差无畸变响应(minimum过降维处理减小了对快拍数的要求,但仍需要一定的快拍variancedistortionlessresponse,MVDR)方法关于目标方位次数。在传统的声压阵处理方法中,文献[6]提出了一种估计的渐进性能;孙贵青等人研究了声矢量传感器阵列基于时域解析信号实现MVDR的

7、方法,称为TAMVDR算的宽带MVDR波束形成,处理中将宽带分成若干频点,在法,该算法在构造时域解析信号的基础上,对每一路时域解每个频点上估计空间谱,相加得到宽带结果,需要不少于阵析信号引入复权,利用期望方向的输出相应不变的约束使元数的快拍数才能达到收敛,要求信号有较长的平稳时间,阵列输出功率最小而获得权向量的最优解。利用这给实际应用带来了一定的限制。田坦等人针对矢量TAMVDR,可在单次快拍下获得稳定优化解,信号检测和方收稿日期:

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