利用马尔科夫链的企业信息技术外包服务商模糊动态综合评价研究.pdf

《利用马尔科夫链的企业信息技术外包服务商模糊动态综合评价研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、先进制造系统管理运作现代制造工程(ModemManufacturingEngineering)2012年第2期利用马尔科夫链的企业信息技术外包服务商模糊动态综合评价研究王书勤，黄国青(西北工业大学管理学院，西安710072)摘要：在制造业企业发展信息化时，通常会选择外包这个模式，为减少企业外包决策的潜在风险因素，外包服务商的选择与评价问题是首要问题，且需要综合考虑其长期业绩和未来发展前景等因素。根据外包服务商运行过程具有显著的马尔科夫性，以马尔科夫链理论为基础，在对信息技术(IT)外包服务商进行

2、模糊综合评价的过程中，利用马尔科夫链的预测性，提出一种动态评价其潜力的模型，最后以某企业为案例进行分析，论证该模型的可操作性及其应用价值。关键词：马尔科夫链；模糊动态综合评价；信息技术外包服务商中图分类号：F274文献标志码：A文章编号：1671_3133(2012)02--0053-----04ResearchonthefuzzydynamiccomprehensiveevaluationmodelofIToutsourceserviceprovidebasedonMarkovchainWan

3、gShuqin，HuangGuoqing(ManagementInstituteofNorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’an710072，China)Abstract：RecentlyinthefieldofIToutsource，inordertOreducethepotentialriskofthedecision·making，choosingandevalua-tingtheserviceprovidecompanyisthefirstimpor

4、tantproblem，italsoneedtoconsideritsachievementandprospectinthefu-ture．BecauseofthecompanyoperationhavethenatureofMarkov，advanceonemodelwhichcoulddynamicevaluatetheITout-$OlllV．圯serviceprovidecompanybasedonthetheoryofMarkov．LastanexampleanalysisWaSdon

5、etoprovetheeffectivenessandtheapplicationmeaningofthemodel．Keywords：Markovchain；fuzzydynamiccomprehensiveevaluation；IToutsoul_；ceserviceprovideO引言所谓信息技术外包就是指企业将信息技术的全部或部分任务交给本企业以外的优秀信息技术服务商来完成运作的一种模式。信息技术外包对制造业企业的经营和发展有着重要的战略意义，外包赋予了企业应对快速变化的全球经济所必需的

6、灵活性，同时也使企业在竞争激烈的市场环境中将精力集中于企业的核心竞争力上。信息技术服务商通常在规模经济、经验以及在对最新技术的掌握等方面具有明显的优势，而这些优势是单个制造业企业的信息技术部门所难以具备的。同时，信息技术外包又是一个十分复杂和伴随多种风险的业务过程，研究结果表明，信息技术外包的成功率仍有待提高。其中，最大的风险之一是对服务商的选择⋯。本文正是基于上述背景展开研究的。目前研究中关于信息技术外包服务商的评价基于一次行为，往往侧重于目前的情况，无法对信息技术外包服务商的发展后劲进行持续

7、的评价，同时无法对信息技术(IT)外包服务商建立长期的合作伙伴关系提供数据支持。鉴于此，本文引入马尔科夫链方法，利用该链的性质，构建一种动态评价预测信息技术外包服务商潜力的模型，并进行案例分析。1马尔科夫链原理1．1马尔科夫过程俄国数学家马尔科夫在20世纪初，经过多次试验研究发现，现实中有这样一类随机过程，在系统状态转移过程中，系统将来的状态只与现在的状态有关，而与过去的状态无关。这种性质被称为无后效性，符合这种性质的状态转移过程被称为马尔科夫过程，一系列马尔科夫过程的整体被称为马尔科夫链心】。

8、532012年第2期现代制造工程(ModemManufacturingEngineering)1．2状态转移概率矩阵设系统共有n个状态S。，．s：，⋯，S。，设在t川时刻系统处在Si状态之下，t。时刻系统状态变为S，，则称在第rg次状态转移中，系统由状态Jsi转移到Si且这种状态转移的概率记为Pij(n)，这里P。(n)与n无关，只与i√有关，即只与转移前后的状态有关，这个概率称为马尔科夫链的一步转移概率。将只(儿)按一定顺序排列成的矩阵称为一步转移概率矩阵P，则：P=PllP12尸2lP22P