基于流演算的上下文感知Web服务组合研究.pdf

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时间:2020-03-27

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1、MasterofEngineeringe‘]langofContext—awareWebserviceAuthor:!垒卫g!垒n鱼Qr、3UperVlSOr:Subject:C011ege:ChenDerenSubmittedDate:2011一01—20浙江大学硕士学位论文摘要随着W曲服务数量的激增以及用户需求的多样化,手工选择和组合现有W

2、eb服务变得越来越困难且效率低下。因此自动化的W曲服务选取以及组合技术引起了研究人员的关注和重视。目前,人工智能(A币ficialIntelligence,越)领域中流演算以其高度的智能化、自动化特性,以及在长推理中

3、的良好性能得到了众多自动化服务组合研究者的青睐。本文提出了一种基于流演算的上下文感知wreb服务组合模型。该模型是属于越规划技术的服务组合范畴,将W曲服务组合问题转换为人工智能领域中的规划问题,通过对现有环境知识的获取和推理而达到所希望的目标。本文首先基于流演算理论对服务、服务上下文、服务组合等进行建模,并对流演算的基本公理如初始状态公理、状态更新公理进行了上下文相关扩展,提出了基于流演算的上下文感知W曲服务组合理论模型。然后结合“数字旅游服务"场景,运用流演算执行器FLUX,实现了基于流演算的上下文感知的Wreb服务组合模型。实验中,通过用户对组合服务的满

4、意度对比以及w曲服务组合过程性能测试。实验结果表明该模型有较好的上下文感知能力及服务组合效率。产生的W.eb组合服务在满足用户功能性需求的同时,考虑用户的非功能性需求,提升了用户满意度。论文进一步的研究工作主要有两方面:一方面是进一步对基于流演算的w曲服务组合控制流程进行优化,提升服务组合效率;另一方面是将结合流演算对wrcb服务的匹配和选取策略进行深入研究,充分利用流演算的智能化和自动化,实现W曲服务选取和组合技术的一体化。关键词:流演算,上下文,W曲服务组合,FLUXAbstfacttllediversifiedarebecomingincreaSing

5、lydi伍cuha11dine伍cient.ThereforeautomatedW曲serviceseleCtlonandcompositiontechniquest谢veat心aCtedmallyresearche耐attemion.C11rrently,FluentCalculusisl【IloWnforits1li曲intelligenCe锄dautomationfeaturesinAI(Ⅲficial硫elligence)domain.Furthemore,FluemCalculllsh嬲goodpeffom肌ceeSpeciallyinala玛er

6、e嬲oIlingsetW址chh嬲beenf.avoredbymanyresearchersiIlserviceco加.positionarea.11lisp印erpresentsaFluentCalculusb雒ed,contc)【t-黜W曲serviceconlpositionmodel.TmsmodelisaIlAIpl籼ing-b弱edwebseⅣicecompositionteclllliquewhichtranslatesWebsen,icecompositionproblemint0位fieldofartificialintelligencep

7、l锄1ingproblem,throu班位eXistingenViro舳emalkrlowledgeaoquisitionandre弱oIlingt0ac:hievethedesiredgoals.IIl廿1isp印er,wees讪lishmodelsofW曲sen,ice,W曲servicecontextaIldW曲servicecompositionbaSedonthemeo巧ofFluentCalculus.hladdition,weex钯ndt11eFlue.ntCalculus’b勰ica)【ioms(InitialStatea)【iomsa11d

8、StateUpdateaXioms)iIlcontextrelatedareaⅡ1atmal【esFluentCalc讪uusbasedW曲servicecompositioncomeXtaware.7nlen、ⅣeirnplementⅡ圮FluentCalculusbaSed,comext-舢W曲sen,icecoInpositionmodelusingFLUX(FluentCalculuseXecutor)、^,ith”di西taltouri锄seⅣice’’suChascen撕o.111eexperimentmresultsshowtllattllis

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