我国经济发展和离婚率关系计量研究

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1、我国经济发展和离婚率关系计量研究　　摘要：改革开放以来，随着经济的发展，我国的离婚率持高不下。目前，越来越多的人关心中国离婚率的相关问题。文章基于VAR模型，采用协整分析，格兰杰因果分析，脉冲响应函数和方差分析法，发现离婚率与GDP增长率存在长期的正向协整关系，其长期弹性为0.11，GDP增长率是离婚率的单向格兰杰原因。脉冲响应和方差分解表明，GDP增长率对离婚率有影响但影响不太大，而离婚率对GDP增长率基本无影响。Abstract：Sincethereformandopening，China’sdivorcerateishig

2、hwiththedevelopmentofeconomy.Atpresent，moreandmorepeopleareconcernedaboutChina’sdivorceraterelatedproblems.BasedonVARmodel，thispaperusestheco-integrationanalysis，grangercausalityanalysis，impulseresponsefunctionandvarianceanalysis，foundthatthedivorcerateandGDPgrowthha

3、slong-termpositiveco-integrationrelationship，periodofelasticityof0.11foralongtime，theGDPgrowthrateistherateofone-waygrangerreason.Impulseresponseandvariancedecompositionshow10thattheGDPgrowthhaveimpactbutnottoobigondivorcerate，andthedivorcerateofGDPgrowthratehadnoeff

4、ectonbasic.关键词：离婚率；GDP增长率；VAR模型Keywords：divorcerate；GDPgrowthrate；VARmodel中图分类号：F224文献标识码：A文章编号：1006-4311（2013）20-0008-040引言改革开放之后，中国的离婚率一路走高。据统计截止到2011年，我国离婚率连续8年递增，而到了2012年离婚率仍然继续攀升。根据民政部日前公布的初步统计数据，2012年中国离婚对数同比增加了27.7万对，离婚率再创新高。数据显示，近35年来我国的离婚率在不断上升，从1978年的0.18‰到

5、2012年的2.31‰（如图1），而且离婚率上升最快的是北京、上海、深圳、广州等经济发达的大城市。与此同时，我国的经济水平也得到了显著的提高，GDP从1978年的3645.2175亿元增长到2012年的519322.0999亿元。经济的快速发展似乎让我们有理由相信，经济越发达，离婚率就越高。10国外学者对离婚率的研究大约是从二十世纪七十年代初开始的。Glick（1986）发现不同的社会经济结构会对离婚率造成影响，经济复苏和繁荣时离婚率上升，经济不景气时离婚率下降。Katherine（1989）通过研究发现，性别比与离婚率之间存在

6、负相关性。国内对于离婚率的研究相对国外较晚。张敏杰（1997）研究了影响离婚率变动的社会经济和文化根源。叶文振，林擎国（1998）分析了离婚率上升的原因，并提出消除当代中国婚姻中不稳定因素的基本思路。顾羿（2008）建立了概念模型，运用建模的方法，分析了影响近年来离婚率上升的因素。宁樱（2012）离婚率背后的经济认为离婚革命最根本的推动力量是经济，离婚是成本与收益比较而做出的理性选择。总体来说，国内外相关的文章大都使用较为简单的描述性统计分析，而缺少科学的理论研究与实证研究的过程。基于此，本文将以VAR模型为基础，从定量的角度，

7、分析我国经济的发展与离婚率之间的关系。1我国离婚率和经济发展关系的实证研究1.1数据来源及描述10为了研究改革开放以来离婚率的变化与经济社会的发展关系，文章选取1978年到2012年的年度数据作为建模数据。由于GDP显示一个国家经济增长（或下降）的步伐，并且被认为是一个经济产量及增长力最重要的一个指标，所以文章将选取GDP增长率指标与我国的粗离婚率指标，对我国经济的发展与离婚率的关系进行实证分析。数据来源于《中国统计年鉴》、《中国贸易外经统计年鉴》、《中国工业经济统计年鉴》、《第三产业统计年鉴》、搜狐财经。为了方便，文章把粗离婚

8、率数据序列记为Y（单位为‰，离婚率是指在一定时期内（一般为年度）某地区离婚数与总人口之比，通常以千分率表示），GDP增长率数据序列记为X（单位为%）。1.2单位根检验由于非稳定的时间序列参与回归建模分析会导致伪回归问题，对时间序列进行分析的前提是保证序列的平稳性