数码相机整机成像均匀度的自动检测方法.pdf

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1、第32卷第5期2010年10月光学仪器0PTICALINSTRUMENTSVOL32，No．50℃tober。2010文章编号：1005—5630(2010)05-0015一04数码相机整机成像均匀度的自动检测方法*段欣涛1’2，汪岳峰1，张强1，殷智勇1，贾文武1(1．军械工程学院光学与电子工程系，河北石家庄050003；2．中国人民解放军73653部队，福建泉州362341)摘要：为了保证数码照相机的成像质量，现提出一种数码相机(DSC)整机成像均匀度的检测方法。首先讨论了数码相机成像平面成像均匀度的影响因素，然后用待测数码相机拍摄均匀目标板，利用计算机采集数码相机成像图片，用

2、MatLab工具箱提取图像各元素点的三元色R、G、B值及L(亮度)值，并编程计算相应的标准偏差，从而得出被测数码相机的成像均匀度。该结果与JB／T10362—2002标准中的相应指标比对，从而判断被测数码相机整机成像均匀度的合格情况，为数码相机成像性能的评价提供客观定量的依据。关键词：数码相机；成像均匀度；自动检测中图分类号：TB852．1文献标识码：Adoi：10．3969／j．is叽1005—5630．2010．05．004Anex锄1iningmethodfortheimaginglmifomityofdigitalstillc籼eraDUANⅪ咒缸D1”，W．ANG玩e^咒

3、91，ZHANGQ伽91，Y了N劢i妒咒91，Jm肌竹伽1(1．队pan协吼tofOpticalandElectroIlicEIlgineerillg，o】池瑚lceEngin髓ringCollege，S岫i配huang050003，CKmI2．Unit73653，PeopIe’8LiberationAmly，Quamhou362341，CKna)Abstr跳t：Inordertoensurethequalityofdigitalstillcamera(DSC)imaging，Ane)【aminingmethodwasproposedfore】【ami血ngtheiInagingu

4、niformityofDSC．FirStly，theinfluencefactorsofilluminationdistributionondigitalc锄eraimagingplaneswasdiscussed．secondly，theunifomitytargetwasshotwithdigitalstillcameraandthevalueofred，green，blueandluminanceofphotoswasextractedfromtheimageswithMatLabutilityboxes．ThestandarddeviationofR，G，BandLwasc

5、alculatedbycomputerprogra砜ContrasttheindicatorofinlagingunifomityintheJB／T10362—2002standardandjudgewhethertheunifomityofimagingofthetestedI)s(：isuptogradeornot，andthenofferreferencedataonthequantityforevaluatingdigitalstillcameraimaging．Ke’rw删s：digitalstillcamera；imagingunifomity；automaticexa

6、mining引言成像均匀度直接关系到数码照相机的成像质量，当成像不均匀程度超过一定限度时，会引起数码相机感光器件CCD感光不均，致使成像质量明显下降，如边缘影像无法再现、色彩失真等。因此，检测、控制这一指标对确保数码相机质量，提高市场竞争力有重要意义。文中通过对数码相机整机成像均匀度的自动检测，改进了以往用观察法主观定性地评价数码相机成像均匀性方法，实现了对数码相机成像质量。收稿日期：2010-04一16作者简介：段欣涛(1979一)，男，河南三门峡人，硕士研究生，主要从事光学检测方面的研究．·16·光学仪器第32卷客观定量地判断。数码相机成像均匀度检测，对光源的均匀性和拍摄环境往

7、往有较高的要求，通过比较多种面光源形成的方法，最终确定检测系统采用柱形腔面光源法。现介绍的检测方法通过计算机对数码相机所成图像数据进行采集和计算分析，实现测量结果的自动显示、打印的全过程。检测结果数据与国家经贸委发布的行业标准JB／T10362—2002[13(以下简称《标准》)中对数码照相机成像均匀度指标相比对，定量地判断数码相机的成像均匀度。l数码相机像面照度不均匀的原因造成光学系统像面照度不均匀的原因主要有以下几种：(1)成像器件CCD或CMOS成像不均匀，如因