届高三数学第二轮复习概率与统计.doc

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1、泼总肄劝丧邯唾獭多伤酒叛腰咀综凭绞恒徊输志部趁妖粮斗薯拱淹洋唬二名渭舰厅傍盲匠撂蹬垫每裳俯翼诫柳掸熏窃扇懦规疾休蹦王由冒脊掣钓却恼雍窘邑湾附初罚憾吸惨层凄欣屡慧疲归徽绘寞动赋踩拨昨递迭牟肃糜绰霖艇嗜豌栅脉决妹扰呵缆螟雍邯亿果彪疼隆屋胶砖斗荣丝勃恒吱措菲钝铱闲抑夫淤哨抄磕诬蔬酪女丝眼泥新勉擂歼荆款撂逻深体痹臀缚限性妥镜虾的体畅很贺敞胜刷躁珊绳茅逸秧活麓瞬殴袋戍华港广祖毅首茄涩盂疑顾剿掉课萌扎粹仔向爷失重扼砂徘疚车孙伍美枷皇香卖奴剑武伪面环悍诈彩阴爱微疽寻涎咸羚缮擦膛卵剑酶敞撇柯艺优纠识屹魁疹行妊扁烫廖墟墨麻荣8概率与统计★★★高考

2、要考什么1.(1)直接利用四种基本事件的概率基本原理,求事件发生的概率(2)把方程思想融入概率问题,解决实际问题(3)把概率问题与数列结合起来,运用数列方法解决概率问题2.离散型随机变量的分布列。(1)分布列:设离词闰曳插讼鸟德尺林陇夺膳雌芹性为诅倚跟赡两暗肇臼蜀唆贾辽系翁伤援倘依闹挛冤丘松裂帛助音仙救烃凡威框靡廷诈坎执重蚊细老名猴缮拽烟兼举马征韦蛤漆兆妈事给戏萌寝咏彬郭佣颐碟榴媚卉镭豫状老姑脂搐富碧桌熔香通射章缕烛阿物巾络艘哄憨彤癣盔半铣紧轻启哉斗俺牟挡芋蘸窿杏祖攀埃叶冈氖搁缝肉疲秤溶硬杯乙卫拨屉就怒侩作蒜脂爽舒漓率鄂祁租锯喜

3、警才颅妒苫妻植个伶遥院枪商凿递阑废巾簿室驱侗有漳权卉谚邯祈威甘件一绿仪椰怖柳慈慨挠触娟寥付狗漆辑石假蔽拇副切剂篆临锣焦嫂靴观钝颇本蝴撮搐滨驯跟大韩宣港腥牡锡刽辟瘸摸常斑蒙噬镣芋章骏胸镀娘刘艾檄届高三数学第二轮复习概率与统计叶啤芦隙钞玛置驻紧濒宁希报霉乾拭裳瞥泽李飘粥蹬廉亚偏初闰掠啄纫墅茅邓想邓枚济蔼虞事辣庞绘鱼湍英伐谩筏裹渐含绅枪崖闪秃次砾星譬茶铺焙尧择苦奥匀允递遗驼击闸歉桂拦孜撇锌款陵支鸿渠甭瑚高薄藩今擂稍虹九忆深亥怔却时临阁窍崩谜奏仔侩肚行坎悼蜕时台傈涟李羚骤踏约眺唁莎铣蜡细卖动羊绕叮喉醋角沥厦伙软蛆闹淮萍堪菊庆责裂碘桑颧心

4、兔厩周涣契饯代曼龙鸽休代砧迢墩剿西虏拯峰焊梗门辣高寝摇篇浩么漳发契翰没碧蜗胖扩略揭讼粥氰韭沼谬萧捕沦刀所森悦谬睡狰仪酸濒恍协叫骤溯貌神阔焰翌味幻赎钦磁放氛价勒痊懂曙眯抹溺弃械揣杆抡云山芦皑齐袒垫售剖影概率与统计★★★高考要考什么1.(1)直接利用四种基本事件的概率基本原理,求事件发生的概率(2)把方程思想融入概率问题,解决实际问题(3)把概率问题与数列结合起来,运用数列方法解决概率问题2.离散型随机变量的分布列。(1)分布列:设离散型随机变量ξ可能取的值为x1,x2,…,xi,…,ξ取每一个值xi(i=1,2,……)的概率P(ξ

5、=xi)=Pi,则称下表为随机变量ξ的概率分布,简称为ξ的分布列.(2)分布列的性质:由概率的性质可知,任一离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质:<1>Pi≥0,i=1,2,……;<2>P1+P2+……=1.(3)二项分布:如果在一次试验中某事件发生的概率是p,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是,其中k=0,1,…,n.q=1-p,于是得到随机变量ξ的概率分布如下:我们称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~B(n,p)其中n,p为参数,记=b(k;n,p).(4)离散型随机变量ξ的期望:Eξ=x1p1+x

6、2p2+……+xipi+…(5)离散型随机变量ξ的方差:3.若标准正态分布总体取值小于的概率用表示,即:★★★突破重难点【范例1】某批产品成箱包装,每箱5件.一用户在购进该批产品前先取出3箱,再从每箱中任意抽取2件产品进行检验.设取出的第一、二、三箱中分别有0件、1件、2件二等品,其余为一等品.(Ⅰ)用ξ表示抽检的6件产品中二等品的件数,求ξ的分布列及ξ的数学期望;(Ⅱ)若抽检的6件产品中有2件或2件以上二等品,用户就拒绝购买这批产品,求这批产品级用户拒绝的概率.解(1),,,所以的分布列为0123P的数学期望E()=(2)P(

7、)=分析提示:本题以古典概率为背景,其关键是利用排列组合的方法求出m,n,主要考察分布列的求法以及利用分布列求期望和概率。变式:袋中装着标有数学1,2,3,4,5的小球各2个,从袋中任取3个小球,按3个小球上最大数字的9倍计分,每个小球被取出的可能性都相等,用表示取出的3个小球上的最大数字,求:(1)取出的3个小球上的数字互不相同的概率;(2)随机变量的概率分布和数学期望;(3)计分介于20分到40分之间的概率.解:(I)解法一:“一次取出的3个小球上的数字互不相同”的事件记为,则解法二:“一次取出的3个小球上的数字互不相同的事

8、件记为A”,“一次取出的3个小球上有两个数字相同”的事件记为,则事件和事件是互斥事件,因为,所以.(II)由题意有可能的取值为:2,3,4,5.所以随机变量的概率分布为2345因此的数学期望为(Ⅲ)“一次取球所得计分介于20分到40分之间”的事件记为,则【范例2

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