基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标.pdf

基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标.pdf

ID:52454213

大小:566.44 KB

页数:5页

时间:2020-03-27

基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标.pdf_第1页
基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标.pdf_第2页
基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标.pdf_第3页
基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标.pdf_第4页
基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标.pdf_第5页
资源描述:

《基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第42卷第3期东南大学学报(自然科学版)Vol.42No.32012年5月JOURNALOFSOUTHEASTUNIVERSITY(NaturalScienceEdition)May2012doi:10.3969/j.issn.1001-0505.2012.03.032基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标徐铖铖刘攀王炜蒋璇(东南大学交通学院,南京210096)摘要:为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I880N高速公路上采集间隔为30s的实时交通流数据和事故数据

2、,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险;当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件logistic回归模型进一步研究了该指标与交通事故风险之间的定量关系.研究结果表明,该指标预测事故的精度为657%.另外,该指标每减小1个单位,交通事故风险将提高18倍.关键词:高速公路交通安全;Fisher判别分析;实时事故风险;交通事故;条件logistic回归模型中图分类号:U491.31文

3、献标志码:A文章编号:1001-0505(2012)03055505DiscriminantanalysisbasedmethodtodeveloprealtimecrashindicatorforevaluatingfreewaysafetyXuChengchengLiuPanWangWeiJiangXuan(SchoolofTransportation,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)Abstract:Toevaluatetheimpactsofchangingtrafficflowconditi

4、onsontherisksofcrashonfreeways,aquantitativeindicatorbasedonrealtimetrafficflowdataisdevelopedtopredicttheoccurrencesofcrashonfreeways.Crashdataandrealtimetrafficdatawithanintervalof30sareextractedfromasegmentoftheI880NfreewayinthestateofCalifornia,UnitedStates.Alinearcombi

5、nationoftrafficflowparameterswhichisdefinedasrealtimecrashindicatorisdevelopedbyFisherdiscriminantanalysistoidentifydangeroustrafficconditions.Negativerealtimecrashindicatorsrepresentdangeroustrafficconditionspotentiallyleadingtocrashoccurrenceswhilepositivecrashindicatorsrep

6、resentnormaltrafficconditionswhichtheoreticallywillnotleadtocrashoccurrences.Theconditionallogisticregressionmodelisappliedtoquantifytheimpactsofrealtimecrashindicatoronthecrashrisk.Theresultsshowthattheaccuracyofusingrealtimecrashindicatortopredictcrashoccurrencesonfreewaysis

7、657%.Moreover,oneunitdecreaseinrealtimecrashindicatormayincreasethecrashriskby18times.Keywords:highwaysafety;Fisherdiscriminantanalysis;realtimecrashrisk;trafficaccident;conditionallogisticregressionmodel交通事故是道路环境特征、交通流特征、驾驶在某种道路特征或交通流特征下交通事故一定会员行为与车辆特性共同作用的结果.由于难以定义发生,因而交通安全

8、中利用风险来描述发生事故的收稿日期:20111110.作者简介:徐铖铖(19

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。