贸易自由化与城乡收入差距关系的实证分析.pdf

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1、贸易自由化与城乡收入差距关系的实证分析财经视点贸易自由化与城乡收入差距关系的实证分析1,22俞林,徐立青(1.无锡职业技术学院,江苏无锡214073;2.江南大学,江苏无锡214122)【摘要】贸易开放后,因贸易开放而扩张的部门所密集使用的生产要素将得到更多的收益,因贸易开放而收缩的部门所密集使用的生产要素收益将会减少,收入差距因此而发生变化。然而,贸易自由化对城乡收入差距产生的影响并不确定。文章选取1995年-2007年的数据为样本,分析贸易自由化对城乡收入差距影响,以实证方法得出贸易自由化是城乡收入差距扩大的原因。【关键词】贸易自由化;收

2、入差距;收入分配【中图分类号】F710【文献标识码】A【文章编号】100926701(2008)0620074205改革开放以来,我国经济迅速发展、取得了收入差距比(Y)作为被解释变量。世界公认的巨大成就,同时,也产生了一些亟待考虑到各变量之间可能存在比较高的相关解决的矛盾与问题。其中重要问题之一就是原关系,因而首先运用EViews3.1软件计算出各本不很突出的区域经济发展与城乡收入差距问变量之间的相关系数如表1:题逐渐尖锐起来,成为影响经济持续高速发展表1变量之间的相关系数和社会安定的重要问题。产生差异的原因中是YX1X2X3X4X5否有贸

3、易自由化的影响?影响程度多大?深入Y1.00000.9292-0.92929-0.93160.9146-0.4843研究和解决这些问题,是实现中国可持续发展X10.92921.0000-1.0000-0.98300.8949-0.3852的迫切需要,也是制定贸易政策的重要前提。X2-0.9292-1.00001.00000.9830-0.89490.3852一、数据的选择和处理X3-0.9316-0.98310.98301.0000-0.83050.4272X40.91410.8949-0.8949-0.83061.0000-0.3136以对

4、外贸易依存度表示的贸易自由化对我X5-0.4843-0.38520.38520.4272-0.31361.0000国的城乡收入分配差距究竟有没有影响,以及影响多大呢?本文选取1995年-2007年之间二、实证结果检验城镇人口占全国人口比(X1)、农村人口占全国人口比(X2)、人口自然增长率(X3)、对外贸易(一)时间序列的平稳性检验依存度(X4)、政府财政支出中对农业的支出占宏观经济中的大多数变量,一般都具有明政府财政总支出的比(X5)作为解释变量,城乡显的趋势特征。而这些具有趋势特征的变量,【收稿日期】2008209226【作者简介】1.俞

5、林(1979-),男,江苏姜堰人,无锡职业技术学院教师,研究方向:跨国公司与国际投资;2.徐立青(1957-),男,江苏无锡人,江南大学商学院教授,博士,研究方向:国际贸易、区域经济研究、战略管理—74—《上海立信会计学院学报》(双月刊)2008年第6期一般情况下会出现两种情况:(1)逐渐返回到原方程为:来的长期趋势;(2)呈现随机游走的状态。Δy(t)=β1y(t-1)+β2Δy(t-1)+我们知道高斯-马尔可夫定理在给定经典β3Δy(t-2)+β4+β5t+εt线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最在进行ADF检验时有三个选择:第一个是

6、小方差的线性无偏估计量。高斯-马尔可夫定回归中是否包含一个常数项,第二个是回归中理的意义在于,当经典假定成立时,我们不需要是否是一个线性时间趋势,第三个是回归中应再去寻找其他无偏估计量,没有一个会优于普包括多少个滞后差分项。在每种情况下,单位通最小二乘估计量。即如果存在一个好的线性根检验都是对回归式中yt-1的系数进行检验。无偏估计量,这个估计量的方差最多与普通最ADF检验的输出结果包含检验滞后变量系数的小二乘估计量的方差一样小,不会小于普通最ADF统计量和检验所需的临界值。如果系数显小二乘估计量的方差。而在上述的第二种情况著不为零,实为小于

7、零,那么yt-1包含单位根的下,运用最小二乘法(OLS)的时候,高斯-马尔假设将被拒绝,从而接受备择假设yt-1平稳;如可夫定理就不再成立,所以回归分析可能导致果ADF统计量为负且绝对值很大,则拒绝单位[1]虚假的结果,从而产生了虚假的回归。根假设而表明序列是平稳的。在有单位根的零在序列分析时,当时间序列不平稳时,对两假设下,输出的ADF统计量并不服从标准的t个相互之间不存在任何关联意义的时间序列做分布,必须参考在检验结果中给出的临界值,所回归分析时,如果所涉及的两个时间序列都显报告的临界值是根据观测值个数和估计式中的示较为明显的持续地上升或

8、下降趋势,也会出选项而决定的;如果ADF统计量值比报告的临现很高的拟合优度值,这种情况就是所谓的“虚界值大,就不能拒绝非平稳和存在单位根的假假回归”。这是因为回归分

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