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《四格表数据Meta分析的简明统计方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、华西医大学报;:200031(2)265一268JWCUMSe四格表数据Mta分析的简明统计方法刘关键王家良康德英洪旗华西医科大学附属第一医院临床流行病学教研室(成都610041)a,“”内容摘要为临床医生进行循证医学研究时能更加方便地应用Met分析根据四格表资料的Mante卜e,,。eHaenszel法及Peto法的Mta分析介绍一种简便的统计方法其统计结果与原方法完全相同这种简明的Mta分析的方法对,临床医生在作多个研究资料的综合分析时具有良好的实用性对促进临床医生开展循证医学的研究十分有益。etaante一aenszeeto关镇词M分析四格表数据MlHl法P法ASimPIeBl
2、ostatistiealethodfore扭nalyslsoeData00ZXZTableLIUGnn,Onn,KanMMAfthuajIQWgjiQljdgg,.a,,,yingHongQi户rtmentiniealimiofoeFirst人fj定liatedOitalUChengdu加众ofClEPde刀ThHsPWCMS610041s一一.Abtractsetaanalysis15amethodineommonusefordataanalysisinevidene兮basedmedieineInthisMPaPer,aseonteante一aenszeanetoetosuseo
3、reta一anassoteataon2X2tae,ePutbdhMlHldPmhddfMlyifhdblwo.一frwardasimplecaleulatingmethodforelinieiansIt15usefulforetaanalysisandeanbeeasilyappliedtoM.anasisotheatarouti一stuesinevenee一aseeenelyfdfmmldiidbdmdiiKeywordseta一nasisZ火2taeante一aenszeetoetoetoMAlyblMlHlmhdPmhd:如循证医学及临床系统评价方法已逐渐成为现代第一步果对某个
4、问题已有K个四格表数据,e衰1三项某研究医学科研方法的热点之一Mta分析的使用也越来的四格表数据aeeaaonaeoreesues。etaFixeeetTb且1ThdtZXZtblfthtdi越多M分析有固定效应模型(dEfftuyaisei:iKSdbdNoeanoeetMdl)和随机效应模型(RdmEff120481446··,,e[3一5’日〕Modl)而这两种模型又有多种统计方法216651441·’6。加之数学公式与符号表达较为复杂〔卜〕这无疑增33530758130Sum71402086217,加了临床医生和科研工作者的使用难度也不利于a::aetualmaseuline
5、numberofeaeheasegroup;bi:aetual循证医学钓推广和普及。negativenumberofeaeheasegroup‘ei:aetualmaseulinenumberofa四格表资料(计数资料)的Met分析最常使eaeheontrolroup;::aetuanegatvenueroeaeeontrogdlimbfhl,,用如果采用固定效应模型(FixedEffeetModel)grouP;Ni:sameszeoeaestuyPlifhd一··anteaensze、eto,5’。则有MlHlp等方法[〕我们根据,,的研究可先将这些四格表数据汇总成表1的形式临床
6、医生和科研工作者对四格表资料分析较为熟悉2的计算表。,并在此基础上列出表对a的特点和习惯四格表资料Met分析中的固定,:a、2(6)列数据,一第二步计算表第即的理论数ae效应模型提出利用四格表数据的MntlHaenszel,,E其:,计算公式为法和Peto法的简明计算方法供临床医生和科研工aiiaiei。i(+b)(+)一作者参考E=i式(ll)N2,1如表中第一个研究的E=(20+4)(20+8)/资料.,。46=146087余类推现有被aRCT:,收集作Met分析的三项的研究第三步计算表2第(7)列数据即实际阳性数[‘0一‘2〕,。;;,资料见表l与理论数之差(a一E)可由第(l
7、)列减第(6)数据算。;.a;得如表2中第一个研究的一E一20一146087-2方法5.3913,余类推。·3·,21Peto[‘〕:法第四步计算表2第(8)列数据的平方值即实华西医科大学学报31卷、、。;..,际阳性数与理论数之差(a一E)的平方如表2中第一个研究的(a;一E)’=(53913)’一290662余类衰a2三项研究的Met分析Table2Metaanalysisoft卜代estud皿es(Petometh)odasaia‘Kaiqdi4)N
