安徽省汽车产业科技创新SWOT分析.pdf

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1、ValueEngineeringNo.11,2008价值工程2008年第11期安徽省汽车产业科技创新SWOT分析SWOTAnalysisofScientificandTechnologicalInnovationforAnhuiAutomobileIndustry王俊WangJun;朱卫东ZhuWeidong(合肥工业大学管理学院,合肥230009)(SchoolofManagement,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009,China)摘要:通过对科技创新含义和影响因素的界定,基于安徽省汽车产业科技创新的现状,运用SWOT分析

2、方法,对汽车产业科技创新内部存在的优势和劣势、外部存在的机会和威胁,进行了具体的分析,并结合安徽省汽车产业的实际情况,提出了安徽汽车产业科技创新的推进战略。Abstract:ThroughthemeaningandimpactoftechnologicalinnovationfactorsandthestatusofscientificandtechnologicalinnovationoftheautomobileindustryofAnhuiprovinces,usingSWOTanalysis,thearticleconcretelyanalysestheadva

3、ntagesanddisadvantageswithinthescientificandtechnologicalinnovationandtheexternalopportunitiesandthreatsofthescientificandtechnologicalinnovation.ThearticleestablishesthepromotionofscienceandtechnologyinnovationstrategyaccordingtotheactualsituationoftheautomobileindustryofAnhuiprovinces.

4、关键词:汽车产业;科技创新;SWOT分析Keywords:automobileindustry;scientificandtechnologicalinnovation;SWOTanalysis中图分类号:F407·471;F124·3文献标识码:A文章编号:1006-4311(2008)11-0036-050引言展的一个中心环节。让中国汽车走向全世界,而不是让汽车产业是我国国民经济的支柱产业。增强汽车全世界的汽车跑遍全中国,就必须大力进行科技创新。产业的创新能力是汽车产业发展的战略基点和调整汽本文通过对科技创新含义和影响因素界定,基于安徽车产业结构的中心环节,也是实施

5、汽车产业跨越式发省汽车产业科技创新现状,运用SWOT分析方法,对汽ΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣ损耗,即应予以调整。适当的调整,引入随机过程参数修订公式,采用期权定我们应该首先选择活跃的交易市场的同类或者类价模型拓展公式,可以使其在应用方面有更加良好的似的交易资产(负债)的报价,这是所有计量属性都基效果。于市场价格的本质特点。但是实际运作中,考虑到中国3结论资本市场、商品市场、劳动力市场、产权市场等与美国本文就公允价值在我国会计准则中的发展进行了等西方国家存在差距,因此第三个层次的估计实际上简要

6、的回顾,提出了公允价值应该作为一项独立的计成为了广泛采用的一项公允价值估计方法。根据公允量属性而存在的历史依据,并且在此理论基础之上进价值独立计量属性的假设,我们选择收益法成为对于一步提出收益法应该作为公允价值在第三层次估计方未来利益流入(流出)最为合理的估计,也是最能体现法的最佳选择。我们认为今后的研究可以着眼于采用公允价值独立计量属性的估计方法。至于现行市价、脱经验方法检验公允价值作为一项独立计量属性对于改手价等估计方法实质上还是没有摆脱公允价值“复合”善信息质量的作用。计量属性的桎梏,因此仅仅是权益之计。我们认为公允——————————————价值对于未来不确定性

7、的预期,正是体现在折现率上参考文献:面:[1]AmyKChoy:FairValueasaRelevantMetric:ATheoreticalnCFtTVInvestigation[Z];UniversityofAlberta,SSRN,2006:7-17.V=Σt-nt=1(1-i)(1+i)[2]苏莉:《改进公允价值运用研究》[R];复旦大学2007:102-其中:CF表示年预期现金流;t为贴现率;TV为终值;n108。[3]常勋:《公允价值计量研究》[J];《财会月刊》2004(1):3-4。为预测期。这一模型在理论上是几乎完美的,

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