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1、第16卷第8期中国安全科学学报Vol.16No.82006年8月ChinaSafetyScienceJournalAug.2006基于半参数分析的电力需求预测算法1,2211赵林峰工程师韩国燕李勇王印红(1中国矿业大学(北京)管理学院,北京1000832国电长源沙市热电厂,荆州434001)学科分类与代码:620.20中图分类号:X924.4文献标识码:B摘要市场经济对电力需求预测提出了更高的要求。在简要介绍和评论以往国内外常用电力需求预测方法优缺点基础上,为了提高电力需求预测的准确度及
2、预测方法的适应性,建立半参数回归模型预测电力需求。半参数回归模型分为线性和非线性两部分。线性部分反映了负荷预测可知的部分规律,非线性部分反映了负荷预测的不确定因素的影响。用偏残差方法估计半参数回归模型,估计结果由两步得到。首先估计线性参数部分,然后再估计非线性参数部分。通过示例计算,半参数回归模型对电力需求预测的估计误差数值小于二元线性回归法对电力需求预测的估计误差。结果表明:利用半参数回归法预测电力需求是一种预测精度高、计算容易、普适性强的算法。关键词电力需求;预测;半参数;回归;核函数;窗宽PredictiveCalculationTechniquef
3、orElectricPowerDemandBasedonAnalysisofSemiparametricRegression1,2211ZHAOLinfeng,EngineerHANGuoyanLIYongWANGYinhong(1SchoolofManagement,ChinaUniversityofMining&Technology(Beijing),Beijing100083,China2ThermalelectricPlant,ChangyuanShashiCorporationofChinaPowerGroup,Jingzhou434001,C
4、hina)Abstract:Marketeconomyhighlyrequiresmoreprecisepredictionofelectricpowerdemand.Theadvantageanddisadvantageofpredictionmodelsprevioususedbothathomeandabroadwerebrieflyintroduced.Inordertomakethepredictionmorepreciseandfeasible,asemiparametricmodelforpredictingtheelectricpowerdeman
5、dcomposedoflinearparameterandnonlinearparameterwasestablished.Linearparameterreflectedtheunderstandableregularityofloadpredictionwhilethenonlinearparameterreflectedtheimpactofuncertainfactorsoftheloadprediction.Thesemiparametricmodelwasestimatedbythemethodofpartialresidualdeviation.E
6、stimationwasobtainedbytwosteps.Thepartoflinearparameterwasestimatedfirstfollowedbytheestimationofthepartofnonlinearparameter.Theexemplifiedcalculationshowedthattheestimationdeviationbysemiparametricmodelregressionisrathersmall,andevensmallerthanthatobtainedfrombinarylinearregression.
7、Theresultshowedthatthismethodismoreprecise,andeasytocalculatewithgoodadaptability.Keywords:electricdemand;prediction;semiparametric;regression;corefunction;band文章编号:1003-3033(2006)08-0017-05;收稿日期:2006-03-31;修稿日期:2006-06-27中国安全科学学报第16卷!18!ChinaSa
